plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
除了在plot函数中直接设置线条的粗细外,我们还可以通过自定义线条的属性来调整线条的风格,以展现更加个性化的图形效果。 示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,3,5,7,11]line,=plt.plot(x,y)line.set_linewidth(2)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们先使用pl...
plot命令支持参数的混合设置,可以将marker, linestyle, color 3个参数混合到一起,示例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>plt.plot(x,y,'ko--',lw=2,ms=6) 注意,参数的混合是一种语法糖,在前面是没有具体的参数名称的,k是颜色black的简写,o对应marker参数,--对应linestyle参数, ...
3. 线图 # 导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成横轴数据x_array=np.linspace(0,2*np.pi,100)# 正弦函数数据sin_y=np.sin(x_array)# 余弦函数数据cos_y=np.cos(x_array)# 设置图片大小fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制正弦和余弦曲线ax.plot(x_array,sin_y,label='si...
plt.plot(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 例2:设置线条的粗细/设置文字等 import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,5,7,10] y=[12,1,7,0,3] #linewidth设置线条宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5) #添加名称 plt.xlabel('x')
( width, height ):定义了矩形的宽度和高度。 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)') ax.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)') ...
kwargs是 Line2D 属性: #coding=utf8'''引用matplotlib.pylot包的两种方法:import matplotlib.pyplot as plt:使用plt对象,如plt.plot()。from pylab import * :使用对象,直接是plot()。引用numpy包。pylab与matplotlib的区别:对Pyplot的解说:“方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), 具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: 1 plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若...
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...