除了在plot函数中直接设置线条的粗细外,我们还可以通过自定义线条的属性来调整线条的风格,以展现更加个性化的图形效果。 示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,3,5,7,11]line,=plt.plot(x,y)line.set_linewidth(2)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们先使用pl...
3. 线图 # 导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成横轴数据x_array=np.linspace(0,2*np.pi,100)# 正弦函数数据sin_y=np.sin(x_array)# 余弦函数数据cos_y=np.cos(x_array)# 设置图片大小fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制正弦和余弦曲线ax.plot(x_array,sin_y,label='si...
>>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers >>> plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses You can use `.Line2D` properties as keyword arguments for more control on the appearance. Line properti...
plot():用于画图,它可以绘制点和线。 绘制一条不规则线,坐标为 (1, 3)、(2, 8)、(6, 1)、(8, 10) 如果我们不指定 x 轴上的点,则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3..N-1。 小练习: Matplotlib 绘图标记: fmt 参数定义了基本格式,如标记、线条样式和颜色。 fmt = '[marker][line]...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 复制 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...
fmt ='[color][marker][line]' color (颜色)、 marker (标记点)、 line (线条)都是可选的,例如如果指定line而不指定marker ax.plot(X, Y1, c=(0.25, 0.25, 1.00), lw=2, label="Blue signal", zorder=10) ax.plot(X, Y2, c=(1.00, 0.25, 0.25), lw=2, ...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), 具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: 1 plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt ...
cos(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, linewidth=1.0, label='sin(x)') ax.plot(x, y2, linewidth=1.0, label='cos(x)') # get the legend object leg = ax.legend() # change the line width for the legend for line in leg.get_lines(): line.set_linewidth(4.0) plt....