参考:matplotlib plot line width 在matplotlib中,线条宽度是一个重要的可视化参数,可以通过设置线条宽度来调整图形的外观。本文将详细介绍如何在matplotlib中设置线条宽度,并提供一些示例代码帮助理解。 设置线条宽度 在matplotlib中,可以通过linewidth或lw参数来设置线条的宽度。这两个参数是等效的,可以根据个人喜
除了在plot函数中直接设置线条的粗细外,我们还可以通过自定义线条的属性来调整线条的风格,以展现更加个性化的图形效果。 示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,3,5,7,11]line,=plt.plot(x,y)line.set_linewidth(2)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们先使用pl...
plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
红色:把pl.plot(x, y, 'o')改成pl.plot(x, y, ’or’) 2.2.2 线条样式 Changing the line style 虚线:plot(x,y, '--') 2.2.3 marker样式 Changing the marker style 蓝色星型markers:plot(x,y, ’b*’) 2.2.4 图和轴标题以及轴坐标限度 Plot and axis titles and limits importnumpy as np...
plt.plot(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 例2:设置线条的粗细/设置文字等 import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,5,7,10] y=[12,1,7,0,3] #linewidth设置线条宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5) #添加名称 plt.xlabel('x')
python matlibplot画竖线 matplotlib 画横线 Matplotlib的安装: 1.pip install matplotlib 2.conda install matplotlib(清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) Matplotlib的导入: import matplotlib.pyplot as plt 一.plot():绘制点和线 格式;plot([x],y,[fmt]...,**kwars) x:横坐标 y:纵坐标...
( width, height ):定义了矩形的宽度和高度。 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)') ax.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)') ...
ax.plot(x_array, sin_y, label='sin', color='blue',linewidth=2) 在轴对象 ax 上绘制正弦曲线 x_array 为 x 轴数据,sin_y 为 y 轴数据。 参数label='sin' 设置了曲线的标签为 'sin'。 参数color='blue' 设置曲线的颜色为蓝色。 参数linewidth=2 设置曲线的线宽为 2。线宽的单位是点 (point, ...
kwargs是 Line2D 属性: #coding=utf8'''引用matplotlib.pylot包的两种方法:import matplotlib.pyplot as plt:使用plt对象,如plt.plot()。from pylab import * :使用对象,直接是plot()。引用numpy包。pylab与matplotlib的区别:对Pyplot的解说:“方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), 具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: 1 plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若...