=[1,2,3,4,5]y =[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.title('Example Line Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python Copy Output: 以上示例代码将创建一个带有标题和横纵轴标签的线图。 多个线图比较 有时候我们需要比较多个数据集的趋势,可以同时绘制多个线图进行比较。 imp...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
连线图(Line Plot)是一种常用的图表类型,用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。下面是一个简单的示例,展示如何使用Matplotlib绘制连线图: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10, 100) # 生成0到10之间的100个等间距数字 y = np.sin(x) # 计算每...
除了在plot函数中设置线的宽度外,还可以使用set_linewidth方法来设置线的宽度。 示例代码3: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)line,=plt.plot(x,y)line.set_linewidth(4)plt.show() Python Copy
plt.plot([4.5,2,3],marker='o') [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f6f0350d438>] 2个参数 自动解析位置参数的原则 (x,y)形式 # x/y 为序列plt.plot([2,1,3],[0.5,2,2.5],marker='o') [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f6f034735c0...
3. '-.' dash-dot line style 4. ':' dotted line style 三、数据点形状 1. '.' point marker 2. 'o' circle marker 3. 'v' triangle_down marker 4. '^' triangle_down marker 5. '>' triangle_left marker 6...
import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,2*math.pi,100) y=np.sin(x) plt.plot(...
(15,3))#figure 创建画布 figsize指定画布大小plt.plot(x,y)#plot 绘图plt.xlim(-4,8)#xlim 设置x轴坐标的范围plt.ylim(0,11)#ylim 设置y轴坐标的范围plt.xlabel('X Axis',size=20)# 设置x轴标签 size字体大小plt.ylabel('Y axis')# 设置y轴标签plt.title('Line Plot',size=30)# 设置标题内容,...