6))plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='none',ecolor='green',capsize=3)plt.plot(x,y,'ro',label='Data points from how2matplotlib.com')plt.title('Errorbar Plot with Data Points')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show()...
ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制带误差线的散点图ax.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',label='Data')# 设置图表标题和轴标签ax.set_title('Simple Errorbar Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel
该函数返回一个 ErrorbarContainer 对象,其中包含: data_line: 表示x, y绘图标记和/或线条的 Line2D 实例。 caplines: 一个 Line2D 实例的元组,表示误差棒帽。 barlinecols: 一个包含水平和垂直误差范围的 LineCollection 元组。 其他参数通过 **kwargs 接收,并传递给绘制标记的 plot 调用。例如,可以通过这种...
# lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')l2 = ax.plot(x2,y,'go--')# add additional parametersax.legend(labels = ('line 1', 'line 2'), ...
Data 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,3,5,8],label='Data 2')plt.title('Line Plot with ...
title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20) plt.show() 图3 针对每列绘制线性回归线 或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。 可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
3、带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,...
12、发散型包点图 (Diverging Dot Plot) 发散型包点图 (Diverging Dot Plot)也类似于发散型条形图 (Diverging Bars)。然而,与发散型条形图 (Diverging Bars)相比,条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13、带标记的发散型棒棒糖图 (Diverging Lollipop Chart with Markers) ...
Plot with a 20.5pt wide line: importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints = np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints, linewidth ='20.5') plt.show() Result: Try it Yourself » Multiple Lines You can plot as many lines as you like by simply adding moreplt.plot()functions: ...
title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20)plt.show() 图3 针对每列绘制线性回归线 或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。 可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...