x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)yerr=0.1+0.2*np.random.rand(len(x))plt.figure(figsize=(10,6))plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='none',label='Data from how2matplotlib.com')plt.title('Errorbar Plot without Connecting Lines')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()...
errorevery=(start, N)绘制在点(x[start::N], y[start::N])上的误差棒。 该函数返回一个 ErrorbarContainer 对象,其中包含: data_line: 表示x, y绘图标记和/或线条的 Line2D 实例。 caplines: 一个 Line2D 实例的元组,表示误差棒帽。 barlinecols: 一个包含水平和垂直误差范围的 LineCollection 元组...
基本误差线(errorbar)可以通过一个 Matplotlib 函数来创建: x = np.linspace(0,10,50) dy = 0.8 y = np.sin(x) + dy * np.random.randn(50) plt.errorbar(x,y,yerr=dy,fmt='.k') 1. 2. 3. 4. 5. 其中,fmt 是一种控制线条和点的外观的代码格式。除了基本选项之外,errorbar 还有许多改善...
除了上面的基本参数,errorbar函数还有很多参数可以用来精细调节图表输出。使用这些参数你可以很容易的个性化调整误差条的样式。作者发现通常将误差线条颜色调整为浅色会更加清晰,特别是在数据点比较密集的情况下: plt.errorbar(x,y,yerr=dy,fmt='o',color='black', ecolor='lightgray',elinewidth=3,capsize=0); ...
IndexError: index3isout of boundsforaxis0withsize3 在多个维度的数组中建立索引 一个数组可以有多个维度,如下所示: x1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]], np.int16) 前面是一个二维矩阵。它有两行三列。您可以按如下方式访问单个元素:
15. yticks 16. legend 17. grid 18. xlim 19. ylim 20. text 21. annotate 22. savefig 23. show 24. figure 25. tight_layout 26. subplots_adjust 27. axhline 28. axvline 29. errorbar 30. boxplot #Matplotlib#数据可视化#python第三方库...
Axes.errorbar 将y和x绘制为线条和/或带有其他误差线的标记。 Axes.scatter 轴散点图和散点图 Axes.plot_date 包含日期图数据。 Axes.step 绘制梯形图。 Axes.loglog 使用对数刻度在x和y轴上绘制。 Axes.semilogx 在x轴上使用对数刻度来绘制图形。
# 若取值为 None,则回退到 `line.linewidth`。 ## *** ## * ERRORBAR PLOTS * ## *** #errorbar.capsize: 0 #误差棒上端盖的长度(以像素为单位) ## ***
Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等。 Basically, everything visible on the Figure is an Artist (even Figure, Axes, and Axis objects). This includes Text objects, Line2D objects, collections objects, Patch objects...
linebuilder=LineBuilder(line)plt.show() 我们刚刚使用的MouseEvent是一个LocationEvent,因此我们可以访问event.x和event.xdata中的数据和像素坐标。 除了LocationEvent属性,它拥有: button 按下的按钮,None、1、2、3、'up'、'down'('up'、'down'用于滚动事件) ...