6))# 绘制带误差条的柱状图ax.bar(categories,values,yerr=errors,capsize=5)# 设置标题和轴标签ax.set_title('Bar Chart with Error Bars - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('Categories')ax.set_ylabel('Values
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp categories=['A','B','C','D']values=np.random.rand(4)bars=plt.bar(categories,values)plt.title('Bar Chart with Markers - how2matplotlib.com')forbarinbars:plt.plot(bar.get_x()+bar.get_width()/2,bar.get_height(),marker='*',markersize=15,c...
[20, 34, 30, 35] errors = [2, 3, 5, 1] # 这里可以是标准差、置信区间等 # 绘制条形图 x = np.arange(len(labels)) plt.bar(x, means, yerr=errors, capsize=5) # 添加标签和标题 plt.xticks(x, labels) plt.ylabel('Values') plt.title('Bar Chart with Error Bars') #...
bar()函数需要输入X轴和Y轴的数据 自定义: plt.bar()函数具有以下参数,可用于配置绘图: Width, Color, edge colour, line width, tick_label, align, bottom, Error Bars – xerr, yerr # lets create a simple bar chart# x-axis is shows the subject and y -axis shows the markers in each subje...
发散型包点图 (Diverging Dot Plot)也类似于发散型条形图 (Diverging Bars)。然而,与发散型条形图 (Diverging Bars)相比,条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13、带标记的发散型棒棒糖图 (Diverging Lollipop Chart with Markers) 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推...
10 发散型条形图 (Diverging Bars) 11 发散型文本 (Diverging Texts) 12 发散型包点图 (Diverging Dot Plot) 13 带标记的发散型棒棒糖图 (Diverging Lollipop Chart with Markers) 14 面积图 (Area Chart) 三、排序 (Ranking) 15 有序条形图 (Ordered Bar Chart) 16 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 17 包点图...
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8.带有误差条的折线图(Line Plot with Error Bars) 误差条用于显示数据的误差范围或不确定性。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 示例数据x_data=np.arange(0,10,1)y_data=np.sin(x_data)y_err=0.2# 设置每个数据点的误差范围# 创建带误差条的折线图plt.errorbar(x_data,y_data,yerr=y_err...
误差线(Error bars)是数据可视化中用来表示测量或估计不确定性的图形元素。它们通常以垂直或水平线段的形式出现在数据点周围,指示数据的可能变化范围。 在Matplotlib中,我们可以使用errorbar()函数来添加误差线。这个函数允许我们指定数据点的位置以及相应的误差值。
2.Grouped bar chart with labels x = np.arange(len(labels)) # the label locations width = 0.35 # the width of the bars fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men') #第一组柱状图,错开半个宽度以兼容另一根柱,第一个参数为x坐标,第二个为...