1.1 plot方法的具体参数 1.2 例子 2 bar 绘制柱形图 2.1 bar 参数 2.2 例子 3 bar绘制簇状柱形图 4 bar绘制堆积柱形图 5 barh绘制条形图 5.1 barh参数 5.2 实例 6 scatter 绘制散点图 6.1 scatte参数 6.2 实例 7 scatter绘制气泡图 8 stackplot绘制面积图 8.1 stackplot参数 8.2 实例 基础知识:鱼不语:...
plt.title('Complex Scatter Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例 plt.legend()# 自定义坐标轴范围 plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,2)# 添加颜色条 colorbar=plt.colorbar()colorbar.set_label('Color Intensity')# 保存图像(可选) # plt.savefig('complex_scatter_plot.png')# ...
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(min_n_ticks=1, integer=True)) axes_show_y_value(ax1, df_year.index.tolist(), df_year['cnt']) fig2, ax2 = plt.subplots() for year in df_year_month.index.levels[0].tolist(): ax2.plot(df_year_month.loc[year], marker='.', markersize...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 方法一:x1=np.linspace(start=0,stop=2*np.pi,num=100)print(x1.shape)# 方法二:x2=np.arange(start=0,stop=2*np.pi,step=0.1)print(x2.shape)# (629,)y1=np.sin(x1)y2=np.cos(x2)# 折线图plt.plot(x1,y1,label="SIN")# 输入x和y,和线的...
线图:plot() 散点图:scatter() 条形图:bar() 箱线图:barplot() 饼图:pie() 直方图和密度图:hist() 多图合并显示:subplot()和subplots() 随机矩阵画图:imshow() 图表动态刷新:ion()和ioff() 1. 导入相关包 首先,先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。
plt.colorbar(shrink=0.92) plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 3D图 额外导入Axes3D显示3D坐标 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 导入Axes3D(3D坐标显示) from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ...
绘制bar图,类似于直方图: 1reviews = pd.read_csv('matplotlib_data_test\\fandango_scores.csv')2cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom',3'IMDB_norm','Fandango_Ratingvalue','Fandango_Stars']4norm_reviews =reviews[cols]5print(norm_reviews[:1])67num_cols = ['RT_user_norm'...
使用的方法:plt.bar import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (16, 12))x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])y = np.array([3, 5, 7, 6, 2, 6, 10, 15])plt.plot(x, y, 'r', lw = 5)# ...
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的 sns.lmplot()调用中删除 hue ='cyl' 参...
15、有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 16、棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 17、...