1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建...
plot(x, y1, color='tab:red') # Plot Line2 (Right Y Axis) ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second axes that shares the same x-axis ax2.plot(x, y2, color='tab:blue') # Decorations # ax1 (left Y axis) ax1.set_xlabel('Year', fontsize=20) ax1.tick_params(axis='x',...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
plt.title('Line Plot Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() ###2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt cc= np.linspace(0,2,100) #创建等差数列(0,2)分成100份 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#设置字体为SimHei显示中文 plt.plot...
Here you'll find a host of example plots with the code that generated them. Line Plot Here's how to create a line plot with text labels usingplot(). ../../_images/sphx_glr_simple_plot_0011.png Simple Plot Multiple subplots in one figure ...
(x)# 绘制线图plt.figure(figsize=(8, 4))plt.plot(x, y1, label='Sine Function', color='blue', linestyle='--')plt.plot(x, y2, label='Cosine Function', color='red', linestyle='-')plt.title('Line Plot Example')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(...
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 8, 6, 4, 2]plt.plot(x, y) # 在坐标轴上绘制线条plt.xlabel('X Label') # 添加x轴标签plt.ylabel('Y Label') # 添加y轴标签plt.title('Line Chart Example') # 添加标题plt.show() # 显示图形 ...
plt.title("Simple Line Plot") plt.xlabel("X Axis") plt.ylabel("Y Axis") # 显示图表 plt.show() 代码解读: plt.plot(x, y):使用 plot() 函数绘制折线图,x 和 y 是数据点的坐标。 plt.title():为图表添加标题。 plt.xlabel() 和 plt.ylabel():为 x 轴和 y 轴添加标签。
plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("Simple Line Plot") plt.xlabel("X Axis") plt.ylabel("Y Axis") # 显示图表 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 代码解读: plt.plot(x, y):使用plot()函数绘制折线图,x和y是数据点的坐标。
You can use the keyword argument linestyle, or shorter ls, to change the style of the plotted line:ExampleGet your own Python Server Use a dotted line: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted') ...