plot(x, y)#用默认线型、颜色绘制折线图plot(x, y,'bo')#用蓝色的圆点标识绘制点图plot(y)#绘制折线图,x坐标用[0,1,...,N-1]表示plot(y,'r+')#点图,x坐标同上,点样式为红色、+号 我们可以用Line2D的相关属性作为参数,在绘制时控制更多效果。Line属性和fmt可以混用,以下代码给出了相同样式的两种...
2. ‘--’ dashed line style 3. '-.' dash-dot line style 4. ':' dotted line style 三、数据点形状 1. '.' point marker 2. 'o' circle marker 3. 'v' triangle_down marker 4. '^' triangle_down marker 5. '>' triangle_left marker ...
>>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers >>> plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses You can use `.Line2D` prope...
1、这里给出plot函数的部分常用参数: plt.plot(xdata, ydata, linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None,markerfacecolor=None) xdata,ydata:要绘制的数据点 linewidth:线宽控制符 linstyle:线形控制符 color:颜色控制符 marker:标记类型控制符 markersize:标记大小控制符 markerfac...
>>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers >>> plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses ...
plt.plot(x, y, label = "test", linewidth = '1', color=' red ', linestyle=':', marker='|') 该函数的作用是:将y与x绘制为直线或标记。 x:点的横坐标,可迭代对象 y:点的纵坐标,可迭代对象 linewidth:设置线的粗细 label:设置图例,需要调用 plt 或子图的 legend 方法 color:颜色 linestyle:线...
(x,np.cos(x),linestyle='- ',label='Very long dash')plt.plot(x,np.tan(x),linestyle='- ',label='Dash')plt.plot(x,np.sin(x+np.pi/4),linestyle='--.-',label='Dash-dot-dash')plt.title('Custom Line Styles with Dash Patterns - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.grid(True)...
设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细,其值为浮点数。 如例:plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3) 5.折点样式 (1)marker -- 折点形状 (2)markeredgecolor 或 mec -- 折点外边颜色 (3)markeredgewidth 或 mew -- 折点线宽 ...
一、绘制折线图(plot函数) plt.plot(x,y,color,line_style,line_width,marker,markeredgecolor,markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) marker表示折线图中每点的标记物形状,主要有如下参数值可选: 还有一些marker相关的参数: # 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt # 建立坐标系 plt.subplot(1,1,...
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y2,linestyle='--',label='Dashed')plt.title('Line styles in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() ...