label='Dashed')plt.plot(x,y+1,linestyle='dashdot',label='Dash-dot')plt.plot(x,y+1.5,linestyle='dotted',label='Dotted')plt.title('Line Style Shortcuts in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据data={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01',periods=5),'A':[10,15,13,17,20],'B':[5,8,11,9,12],'C':[2,3,5,8,6]}df=pd.DataFrame(data)df.set_index('Date',inplace=True)# 绘制图表plt.figure(figsize=(10,6...
ax.plot(x, x+2, color="blue", linewidth=0.50) ax.plot(x, x+3, color="blue", linewidth=1.00) ax.plot(x, x+4, color="blue", linewidth=2.00)# possible linestype options ‘-‘, ‘–’, ‘-.’, ‘:’, ‘steps’ax.plot(x, x+5, color="red", lw=2, linestyle='-') ax....
In [15]: df = pd.DataFrame() In [16]: df.plot.<TAB> # noqa: E225, E999 df.plot.area df.plot.barh df.plot.density df.plot.hist df.plot.line df.plot.scatter df.plot.bar df.plot.box df.plot.hexbin df.plot.kde df.plot.pie 除了这些之外kind,还有DataFrame.hist()和DataFrame.box...
'-.'dash-dot line style ':'dotted line style 折线图还可以又标记来凸显实际的数据点,matplotlib 创建一个连续的折线图,插入点之间有时分辨不出。标记可以是样式字符串的一部分,样式字符串中的线类型,标记类型必须在颜色后面。 plot(np.random.randn(30).cumsum(),color='r',linestyle='dashed',marker='s...
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--') plt.title('Custom Line Style and Color') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 添加图例与标签 图例用于说明图中的不同线条或数据集。标签用于给轴命名。 import matplotlib.pyplot as plt ...
如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib 就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: In [20]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--') ...
Add a plot inside another plot Customize the axis of the inner plot Available style sheets Matplotlibcomes with a set of 26 pre-built themes to style your chart easily.This postis dedicated to this feature, explaining how to useplt.style.use()to pick a theme up. ...
在这里,我们将使用NumPy生成的随机数来绘制一个简单的图像。创建图像最简单的方法是使用' plot() '方法。为了生成一个图像,我们需要两个坐标轴(X)和(Y),因此我们使用Numpy中的' linspace() '方法生成两个随机数列。 # import the NumPy package import numpy as np ...
plt.plot(days, temp, linewidth=5, linestyle="solid", joinstyle="bevel", capstyle="round", color="blue", label="Temp") # Add labels, title, and legend plt.xlabel("Day") plt.ylabel("Temperature (°C)") plt.title("Temperature (Week of March 3, 2025)") ...