import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一些示例数据 x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) # 创建散点图 plt.scatter(x, y) # 添加固定的水平线,例如y=0.5 plt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='--') # 添加固定的垂直线,例如x=0.5 plt.ax...
1importmatplotlib.pyplot as plt2importnumpy as np34#Generate some data...5data = np.random.random((100, 1))6#y = data.mean(axis=0)7#x = np.random.random(y.size) * 108#x -= x.min()9#x.sort()1011#Plot a line between the means of each dataset12#plt.plot(x, y, 'b-')1...
import matplotlib.pyplot as pltx= [1,2,3,4,5]y= [2.3,3.4,1.2,6.6,7.0] plt.figure() plt.bar(x,y) plt.title("bar") plt.show() E.二维图形(等高线,本地图片等) importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.imageasmpimg# 2D datadelta =0.025x = y = np.arange(-3.0,3.0...
ax3=fig.add_subplot(2,2,3) 在程序开头加(%matplotlib)是为了显示figure,如果不加则不会跳出figure图框。而(%matplotlib inline)则是直接显示在编程界面,不重新跳出做图框。 如果我们没有指定在哪个ax上进行作图,matplotlib会默认选择最后一个(如果没有则创建一个)上进行绘制。下面这条命令就没有指定。 plt.plot...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #构造(x,y)数据点 x = np.linspace(0,10,50) y = np.sin(x) #画图 plt.scatter(x,y) 或者 plt.plot(x,y,'o') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 注:scatter和plot两个方法都可以画散点图,但是有本质区别,scatter画散点图...
matplotlib.axes.axes.eventplot()函数,使用matplotlib库的Axes模块中的Axes.eventplot()函数在给定位置绘制相同的平行线。 这种类型的图在神经科学中通常用于表示神经事件,在那里它通常被称为尖峰栅格、点栅格或栅格图。语法:Axes.eventplot(self, positions, orientation=’horizontal’, lineoffsets=1, linelengths=...
orientation,作图的方向,{'horizontal', 'vertical'}, default: 'horizontal' lineoffsets,每个数据组的偏移量,float or array-like, default: 1 linelengths,线长,float or array-like, default: 1 linewidths,线宽,float or array-like colors,线的颜色,color or list of colors ...
(dates,values,linestyle='-',marker='')# 设置日期刻度plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.WeekdayLocator(byweekday=mdates.MO))plt.title('How2matplotlib.com: Custom Date Ticks')plt.gcf().autofmt_xdate()plt.grid(True)plt...
importmatplotlib.pyplotasplt 在使用Matplotlib库时,第一步是将其导入到notebook。命令是: importmatplotlib 我们理解以下代码: .pyplotasplt Pyplot 是 Matplotlib 库中的一个函数。Matplotlib 是一个用于 Python 的 2D 数据可视化库。这个库是由 John D. Hunter 创建的。Matpl...
本文主要讲述python主流绘图工具库的使用,包括matplotlib、seraborn、proplot、SciencePlots。以下为本文目录: 2.1 Matplotlib2.1.1 设置轴比例2.1.2 多图绘制2.2 Seaborn2.2.1 lmplot2.2.2 histplot2.2.3 violi…