importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,25,30,50]# 绘制数据点plt.plot(x,y,marker='o')# 绘制水平线plt.axhline(y=25,color='r',linestyle='--',label='阈值线')# 添加标题和标签plt.title('水平线示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')# 显示图例plt.lege...
# 设置图表标题、坐标轴标签和图例 plt.title('Time Series with Horizontal Line') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Value') plt.legend() 显示图表: 代码语言:txt 复制 # 显示图表 plt.show() 这样,就可以使用Python和Matplotlib向时序图添加水平线了。
matplotlib将这些缺省配置保存在一个名为“matplotlibrc”的配置文件中,通过修改配置文件,我们可以修改图表的缺省样式。配置文件的读入可以使用rc_params(),它返回一个配置字典;在matplotlib模块载入时会调用rc_params(),并把得到的配置字典保存到rcParams变量中;matplotlib将使用rcParams字典中的配置进行绘图;用户可以直接修...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制图形plt.plot(x,y,label='Sine Wave')plt.axhline(y=0,color='r',linestyle='--',label='y=0 line')plt.title('Sine Wave with Horizontal Line')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt...
在Matplotlib中,设置线的颜色(color)、标记(marker)、线型(line)等参数。 Matplotlib坐标轴的刻度设置,可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数,参数分别是坐标轴的最小最大值。 在Matplotlib中,可以使用plt.xlabel()函数对坐标轴的标签进行设置,其中参数xlabel设置标签的内容、size设置标签的大小、rotation设置标签的旋转...
导入matplotlib.pyplot作为plt 其中matplotlib是库,pyplot是一个软件包,包括所有要在Python中使用MATLAB函数的MATLAB函数。 最后,我们可以使用plt调用python文件中的函数。 垂线 要使用pyplot绘制垂直线,可以使用axvline()函数。 axvline的语法如下: 代码语言:javascript ...
Lines have many attributes that you can set: linewidth线宽, dash style, antialiased抗锯齿, etc; seematplotlib.lines.Line2D. There are several ways to set line properties 1、利用keyword: plt.plot(x, y, linewidth=2.0) 2、利用setter方法 ...
1 加载numpy和matplotlib.pyplot。y=np.random.standard_normal((600,2))表示随机生成一个标准正态分布形状是600*2的数组，如图所示 2 绘制散点图（使用plot）。plt.figure(figsize=(8,5))表示绘制图形的画板尺寸为8*5；plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro')表示绘制散点图，且为红色圆标记；plt...
#了解简单利率和复利利率 import numpy as np from matplotlib.pyplot import * from pylab import * pv = 1000 r = 0.08 n = 10 t = linspace(0,n,n) y1 = np.ones(len(t))*pv #this is a horizontal line y2 = pv*(1+r*t) y3 = pv*(1+r)**t title('Simple vs. compounded interest...
%matplotlib inline # Version print(mpl.__version__)#> 3.0.0 print(sns.__version__)#> 0.9.0 1. 散点图 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib,...