6))plt.scatter(x,y,alpha=0.5)plt.axhline(y=0.5,color='r',linestyle='--',label='Threshold')plt.title('Scatter Plot with Horizontal Reference Line - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.
rotation参数可以接受度数值或’vertical’、’horizontal’等预设值。 3. 结合axhline和text 现在我们已经了解了axhline和text的基本用法,让我们看看如何结合这两个函数来创建更有信息量的图表。 3.1 标记平均值 一个常见的用例是使用水平线标记数据的平均值,并添加文本说明: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyas...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([0,1],[0,1],label='Line from (0,0) to (1,1)')plt.title('How to Draw a Line in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show() Python Copy Output...
Matplotlib绘制水平条形图:全面指南与实例 参考:Draw a horizontal bar chart with Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中包括绘制水平条形图。水平条形图是一种常用的数据可视化方式,特别适合展示分类数据的比较和排序。本文将全面介绍如何使用Matplotlib绘制水平条形图,包括基...
# 黄色填充满足条件的区域ax.fill_between(x,y1,y2,where=(y2>y1),facecolor='yellow',alpha=0.5)# set the transparency of the areaxmin,xmax,ymin,ymax=ax.axis()ax.hlines(0,xmin,xmax,ls='-.')# draw a horizontal line# 使用annotate指令添加箭头添加标记ax.annotate('y2>y1',xy=(1.2,10...
2. 为axvline添加标签 虽然axvline函数本身不直接支持添加标签,但我们可以通过一些技巧来为垂直线添加说明性文本。 2.1 使用text函数添加标签 最简单的方法是使用plt.text()函数在垂直线旁边添加文本: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-0.1*x)plt.fi...
# Draw plot import matplotlib.patches as patches fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,10), facecolor='white', dpi= 80) ax.vlines(x=df.index, ymin=0, ymax=df.cty, color='firebrick', alpha=0.7, linewidth=20) # Annotate Text
# Draw Horizontal Tick lines for y in range(5, 10, 1): plt.hlines(y, xmin=s, xmax=e, colors='black', alpha=0.5, linestyles="--", lw=0.5) plt.show() 43 堆积面积图 (Stacked Area Chart) 堆积面积图可以直观地显示多个时间序列的贡献程度,因此很容易相互比较。
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='Dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle='-.',label='Dash-dot')plt.plot(x,y+3,linestyle=':',label='Dotted')plt.title('Basic Line Style...
→ ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) … use transparency? → ax.plot(…, alpha=0.25) … convert an RGB image into a gray image? → gray = 0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B … set figure background color? → fig.patch.set_facecolor(“grey”) ...