以下是一个绘制水平线的简单示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,25,30,50]# 绘制数据点plt.plot(x,y,marker='o')# 绘制水平线plt.axhline(y=25,color='r',linestyle='--',label='阈值线')# 添加标题和标签plt.title('水平线示例')plt.xlabel('X轴')plt....
开始导入matplotlib库设置数据和坐标使用axhline绘制横线显示图形结束 代码示例 下面是一个简单的Python代码示例,展示了如何根据纵坐标绘制横线: importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,6,7]# 创建一个图形plt.plot(x,y,marker='o')# 选择横线的纵坐标y_level=4# 绘制横线plt.a...
python的plot函数参数很多,其中主要有: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,**kwargs) Parameters---x, y : array-likeorscalar The horizontal/vertical coordinates of the data points.*x* values are optional. Ifnotgiven, they ...
df.plot.area df.plot.barh df.plot.density df.plot.hist df.plot.line df.plot.scatter df.plot.bar df.plot.box df.plot.hexbin df.plot.kde df.plot.pie 除了这些类型,还有DataFrame.hist()和DataFrame.boxplot()方法,它们使用单独的接口。 最后,pandas中有几个绘图功能。以Series或DataFrame作为参数的...
线图(Line Plot): 线图是一种用于可视化数据随时间或连续变量而变化的图表类型。 通常,线图将一个或多个变量的值沿着X轴的时间或连续范围上的点连接起来,以显示趋势和模式。 在Seaborn中,可以使用seaborn.lineplot()函数创建线图。 示例: 假设我们有一个包含每月销售数据的数据集,其中包括销售额和月份。我们可以使...
Line Plot是图形中的简单2D线。 Contouring 和Pseudocolor 通过使用函数pcolormesh(),即使尺寸分布不均匀,我们也可以用颜色表示二维数组。同样,contour()函数执行相同的工作。 直方图 为了以直方图的形式返回bin计数和概率,我们使用了hist()函数。 要在Matplotlib中添加任意路径,我们使用matplotlib.path模块。
plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number ofcylinders") plt.show() draw_scatter("F:\数据杂坛\datasets\mpg_ggplot2.csv") 实现效果: 在散点图上添加趋势线(线性拟合线)反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。红蓝两组数据分别绘制出最佳的线性拟合线。
showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False, scaleanchor="x", scaleratio=1), plot_bgcolor='white', width=800, height=500, title=dict(text=f'{TITLE}',
# 绘制时序图 plt.plot(x, y) 添加水平线: 代码语言:txt 复制 # 添加水平线 plt.axhline(y=5, color='r', linestyle='--', label='Threshold') 在上述代码中,axhline函数用于添加水平线。其中,y参数指定水平线的位置,color参数指定线的颜色,linestyle参数指定线的样式,label参数指定水平线的标签。
8 用setp函数来修改图表属性。plt.figure(figsize=(8,5))表示画板尺寸设置；line=plt.plot(y,'r')表示绘制红色的折线图；plt.setp(line,linestyle='--')修改线条为虚线；如图所示 注意事项 plt.plot和scatter可以等效使用，注意参数的不同意义即可 hist(x, bins=None, range=None, ...