首先汇入matplotlib套件中的ticker，他可以帮忙控制x与y轴的问题。import matplotlib.ticker as mticker 而...
我正在尝试绘制两个imshow和一个相互上方的图,共享它们的x-axis。地物布局是使用gridspec设置的。这是一个MWE: import datetime as dt import matplotlib as mpl from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(figsize=(10,8)) gs = fig.add_gridspec(3,2,width_ratios=(1,2...
解决办法 首先汇入matplotlib套件中的ticker,他可以帮忙控制x与y轴的问题。 import matplotlib.ticker as mticker 而后我们使用df.index.size来查看df里面的时间轴长度(数量), 这边除以5你可以想像成分成几等分,或是以tick_spacing的变数来决定一间距显示一座标。 最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.Multiple...
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator figure = plt.figure() ax = figure.add_suplot(221) number = 0.3 # 这里的话适用于所有的坐标轴间隔,我这里设置默认为10 x_major_locator=MultipleLocator(number) # matplotlib 关于使用 MultipleLocator 自定义刻度间隔 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locato...
ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.yaxis.set_ticks_position('left') 1. 2. 3. 默认x轴的刻度显示在轴线下面,y的显示在轴线左边,默认都是none,这里修改x的刻度到top顶部,效果图: 4 完整代码及效果图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
还有一种网上常见的方法使用matplotlib.pyplot.gca().xaxis.set_major_locator()来调整坐标间隔,但是这种方法调整的是坐标轴上打点的间隔,并不能做到省略某些坐标点。在本文使用的时间字符串time_labellist这种上千坐标标签的情况下,用此方法只会导致前半部分标签被分散打在全长度的坐标轴上,请看代码与截图: ...
在Python中,plot函数是matplotlib包中的一个函数,用于绘制各种类型的图形和图表。 1. matplotlib:matplotlib是一个数据可视化包,用于创建各种静态、动态、交互式的图形和图表。它提供了大量的函数和类,使用户能够灵活地对数据进行可视化处理。matplotlib的plot函数是其中一个核心函数,用于绘制各种类型的图形,比如线图、散...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#字体微软雅黑 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = range(9)#x轴值的数量 y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]#y轴的值 ...