#define second y-axis that shares x-axis with current plot ax2 = ax.twinx() #add second line to plot ax2.plot(df2.year, df2.leads, color=col2, marker='o', linewidth=3) #add second y-axis label ax2.set_ylabel('Leads', color=col2, fontsize=16) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
second_plot.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) second_plot.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='k') second_plot.grid(color="none",zorder=0) second_plot.set_axisbelow(True) for spine in ['top','bottom','left','right']: second_plot.spine...
y1,color='b',label='y1数据')ax1.tick_params(axis='y')ax1.set_xticks(x)# 设置x轴坐标ax1...
xlim & ylim:设置X轴和Y轴的显示范围。 plt.xlim(0,10) plt.ylim(-1,1) xticks & yticks:设置轴上的刻度值。 plt.xticks([0,5,10]) plt.yticks([-1,0,1]) tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel &...
plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点 xytext 参数:备注...
() # axis取值可以为'both','x','y', both是网格,x是只有垂直于x轴的线,y是只有垂直于yz轴的线 # c是设置线的颜色,linestyle 是画出的线的类型, zorder 是让线位于柱子下面而设置的,其值越小,线越靠下 plt.grid(axis="y", c='#d2c9eb', linestyle = '--',zorder=0) # 画第一个柱子,是...
Ax.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2D instance in the axes Fig.show() Fig.savefig("test.pdf") 参考: 《Python科学计算》(Numpy视频)matplotlib-绘制精美的图表(快速绘图)(面向对象绘图)(深入浅出适合系统学习) 什么是 Matplotlib(主要讲面向对象绘图,对于新手可能有点乱) ...
plt.hist2d(x, y, bins=30); 13.绘制一张设置网格大小为30的六角形直方图 plt.hexbin(x, y, gridsize=30); 三、自定义图表元素 14.绘制x=(0,10)间sin的图像,设置线性为虚线 x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x,np.sin(x),'--'); ...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10, 0) plt.ylim(1.2, -1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: ...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10,0) plt.ylim(1.2,-1.2); 相关的函数还有plt.axis(注意:这不是plt.axes函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: ...