"""}# 应用配置mpl.rcParams.update(pgf_config)# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(-x)# 创建半对数坐标图plt.figure(figsize=(8,6))plt.semilogy(x,y)# 设置标题和标签plt.title('带有负对数坐标的Semilogy Plot')plt.xlabel('$x$ 轴')plt.ylabel('$y$ 轴(对数刻度)')# 显示网格线p...
plt.plot(df.index,df.c,'-g') plt.subplot(1,2,2) plt.plot(df.index,df.b,'-b') plt.plot(df.index,df.d,'-g') 第二:至少有两个不同y-axis的图: fig, ax = plt.subplots() ax2 = ax.twinx() ax.plot(df.index,df.a,'-b') ax2.plot(df.index,df.c,'-g') 但我所有的尝...
当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('eq...
cax4.set_label('fraction [-]') ax5.plot(xs,ys) 情节是这样结束的: 虽然轴似乎是链接的(日期格式适用于所有轴),但它们的范围不同。 注意:两个左轴不得共享相同的x-axis。
plt.plot_date() 绘制数据日期 Matplotlib绘制直方图,使用plt.hist()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,density=None,weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None...
Parameter 1 is an array containing the points on the x-axis.Parameter 2 is an array containing the points on the y-axis.If we need to plot a line from (1, 3) to (8, 10), we have to pass two arrays [1, 8] and [3, 10] to the plot function....
为Matplotlib创建默认值集合如果你通过文件夹来管理不同的展示模式，可以在每个项目的文件夹里放一个...
使用matplotlib和pandas绘制多个时间序列功率数据因为这些数据在不同的站点之间的 x 轴比例不一样，所以把...
Whether to create a scale bar based on the x-axis (default) or y-axis.rotationcan either behorizontal,vertical,horizontal-only, orvertical-only. By default, matplotlib_scalebar checks whether the axes have equal aspect ratio (so that the scale bar applies both for the x and the y directio...
xlabel("X axis label") ax.set_ylabel("Y axis label") ax.legend() def circle(x, y, ...