importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.exp(x)# 创建图表和第一个Y轴fig,ax1=plt.subplots()# 绘制第一条线line1=ax1.plot(x,y1,color='blue',label='Sin(x)')ax1.set_xlabel('X axis - how2matplotlib.com')ax1.set_ylabel('Y1 ...
plt.plot(x, y3, color=cmap(0.1), linewidth=2) # 第三条线,颜色最浅 最后,我们添加标题和标签,并显示图形:```pythonplt.title(‘Multiple Lines with Gradient Color’) # 添加标题plt.xlabel(‘X Axis’) # 添加X轴标签plt.ylabel(‘Y Axis’) # 添加Y轴标签plt.legend([‘sin(x)’, ‘cos(x...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
matplotlib pyplot-如何组合多个y轴和多个绘图 我需要绘制一组不同的图,每个图至少有两个不同的y-axis。 我成功地解决了每一项任务: 第一:不同地块的集合: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np a1 = np.random.randint(0,10,(6,2)) a2 = np.random.randint(0,10...
ax2.set_ylabel('y2', color='r') # 设置第二个坐标轴的标签颜色 ax2.tick_params(axis='y', colors='r') # 设置第二个坐标轴的刻度标签颜色 ax2.legend() # 显示第二个坐标轴的图例 # 设置字体大小和样式 ax.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 设置刻度和刻度标签的字体大小 ax.titl...
(axis='y',colors=p1.get_color(),**tkw) ax2.tick_params(axis='y',colors=p2.get_color(),**tkw) ax1.tick_params(axis='x',**tkw) #设置坐标轴标注颜色 ax1.yaxis.label.set_color(p1.get_color()) ax2.yaxis.label.set_color(p2.get_color()) #倾斜的坐标轴ticklabel plt.setp(...
plt.title('Multiple Line Chart with Matplotlib')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')```5. 显示图表最后,我们使用show()函数显示图表。在Python脚本中输入以下代码:```python# 显示图表plt.show()```通过上述步骤,我们成功地使用Matplotlib库绘制了一个包含三条折线图的复杂图表。这个例子只是一个...
40、多个时间序列 (Multiple Time Series) 您可以绘制多个时间序列,在同一图表上测量相同的值,如下所示。 41、使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形 (Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两...
importmatplotlib.tickerasticker# Multiple Locatoraxs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))# Index Locatoraxs[4].plot(range(0,5), [0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,of...
[0].xaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())axs[0].xaxis.set_minor_locator(ticker.NullLocator())# Multiple Locatorsetup(axs[1],title="MultipleLocator(0.5)")axs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))# Fixed ...