gca()#gca=get current axis ax.spines['right'].set_color('none')#边框属性设置为none 不显示 ax.spines['top'].set_color('none') plt.show() 调整移动坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x
second_plot.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='k') second_plot.grid(color="none",zorder=0) second_plot.set_axisbelow(True) for spine in ['top','bottom','left','right']: second_plot.spines[spine].set_visible(False) #("#FFFFFF") y2 = artist...
y_values2, color="C1")ax2.xaxis.tick_top()ax2.yaxis.tick_right()ax2.set_xlabel('x label...
x_len = np.arange(len(x)) total_width, n = 0.9, 3 width = total_width/n # xticks 就是三个柱子的开始位置 xticks = x_len - (total_width - width) / 2 plt.figure(figsize=(15, 12), dpi=200) # 这里定义ax,是为了后面画图的边框所用 ax = plt.axes() # axis取值可以为'both','...
# positions=[-.5,11.5,23.5,35.5,47.5]# ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(positions))#添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot=ax.twinx()#注意:这里必须要有,后面的图例才可以生成 line_plot,=second_plot.plot(np.arange(len(data_all_df)),data_all_df["line_data"].value...
Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: (yaxis同样有tick, label和tick label,没有画出) 尽管data是数据绘图的关键部分,也就是数据本身的图形化显示,但是必须和xaxis, yaxis, title一起,才能真正构成一个绘图区域axes。一个单纯的,无法读出刻度...
图是Matplotlib图的最外层容器。可以有单个或多个小区，称为斧，一个内图。这些轴均包含x和y轴，称为Axis。所述plt.subplots（）图返回图和轴。您可以提供如何在图形中显示轴作为功能的输入。这些将使用nrows和ncols参数进行调整。您甚至可以使用figsize参数来调整图形的大小。轴以列表形式返回。要绘制特定轴，可以...
.1f}K'else:returnf'{value:.0f}'x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_func))plt.title('Y-axis in K and M format - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.yl...
plt.bar(x, y) plt.title("bar") # 2D data import numpy as np delta = 0.025 x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = Y**2 + X**2 plt.subplot(235) plt.contour(X,Y,Z) plt.colorbar() ...
plt.yticks(y,[r"first",r"second",r"thrid",r"fourth"])7) 设置边框颜色 # gca = 'get current axis'ax = plt.gca()# 将右边和上边的边框（脊）的颜色去掉 ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')8) 绑定x轴和y轴 ax.xaxis.set_ticks_position('...