gca()#gca=get current axis ax.spines['right'].set_color('none')#边框属性设置为none 不显示 ax.spines['top'].set_color('none') plt.show() 调整移动坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=2,figsize=(...
x_len = np.arange(len(x)) total_width, n = 0.9, 3 width = total_width/n # xticks 就是三个柱子的开始位置 xticks = x_len - (total_width - width) / 2 plt.figure(figsize=(15, 12), dpi=200) # 这里定义ax,是为了后面画图的边框所用 ax = plt.axes() # axis取值可以为'both','...
# positions=[-.5,11.5,23.5,35.5,47.5]# ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(positions))#添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot=ax.twinx()#注意:这里必须要有,后面的图例才可以生成 line_plot,=second_plot.plot(np.arange(len(data_all_df)),data_all_df["line_data"].value...
second_plot.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='k') second_plot.grid(color="none",zorder=0) second_plot.set_axisbelow(True) for spine in ['top','bottom','left','right']: second_plot.spines[spine].set_visible(False) #("#FFFFFF") y2 = artist...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1, 11)plt.ylim(-1.5, 1.5); 如果某些情况下你希望将坐标轴反向,你可以通过上面的函数实现,将参数顺序颠倒即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10, 0)plt.ylim(1.2, -1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不...
图是Matplotlib图的最外层容器。可以有单个或多个小区，称为斧，一个内图。这些轴均包含x和y轴，称为Axis。所述plt.subplots（）图返回图和轴。您可以提供如何在图形中显示轴作为功能的输入。这些将使用nrows和ncols参数进行调整。您甚至可以使用figsize参数来调整图形的大小。轴以列表形式返回。要绘制特定轴，可以...
相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: AI检测代码解析 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]); 1. 2. 当然plt....
Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: (yaxis同样有tick, label和tick label,没有画出) 尽管data是数据绘图的关键部分,也就是数据本身的图形化显示,但是必须和xaxis, yaxis, title一起,才能真正构成一个绘图区域axes。一个单纯的,无法读出刻度...
还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1, 11) plt.ylim(-1.5, 1.5); 如果某些情况下你希望将坐标轴反向,你可以通过上面的函数实现,将参数顺序颠倒即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10, 0) plt.ylim(1.2, -1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而...