ax1.set_xlabel('X Axis Title') ax1.set_ylabel('Y1 Axis Title') ax1.set_title('Primary Axis') # 在次坐标轴上绘制第二个数据集 ax2.plot(x, y2) ax2.set_xlabel('X Axis Title') ax2.set_ylabel('Y2 Axis Title') ax2.set_title('Secondary Axis') # 将次坐标轴与主坐标轴关联起来...
次坐标轴显示的常用函数 plt.subplots() 其中常用参数为: nrows,ncols:代表子图的行列数。 sharex, sharey: 设置为 True 或者 ‘all’ 时,所有子图共享坐标轴 设置为 False or ‘none’ 时,所有子图的坐标轴独立 设置为 ‘row’ 时,每
plt.ylim(-2,3)# 坐标轴标签plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') plt.show() 图3 通过对比图1和图3可以发现,相较于图1,图二刻度值范围改变,而且在坐标轴底侧和左侧分别增加了X Axis和Y Axis两个轴标签。此处用到几个方法: 坐标轴范围设置:xlim()和ylim(); 坐标轴标签设置:xlabel(...
接下来,我们使用ax.secondary_xaxis('top')函数获取顶部x轴对象,并使用set_xlabel()函数设置顶部x轴的标签。通过设置fontsize参数,可以更改顶部x轴标签的字体大小。 注意:以上代码中的x和y是示例数据,你需要根据实际情况进行替换。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云函数(SCF)。
曲线(line2D)、坐标轴(axis)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick_label)、边界柱(spines)、图例(legend)、文本(text)、标题(title)等组件,统称为艺术家(Artist)。 三、编码方式 Matplotlib主要采用两种编码方式: 面向对象,先创建 figure 和 axes 等,然后调用他们的方法,添加和设置 artist; ...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [10, 20, 15, 25, 30] y2 = [100, 150, 120, 180, 200] ax1.plot(x, y1, color='r') ax1.set_ylabel('Primary Axis', color='r') ax2 = ax1.secondary_yaxis('right') ax2.plot(x...
(Figure)上,它包含一个可以画图的区域,一般包含2个(3D图的话是3个)Axis(数轴)对象,Axis对象(注意和Axes对象区别,一个是数轴,一个是坐标系)提供了ticks和tick labels来显示坐标轴的刻度,每个Axes坐标系也有一个title(通过set_title()方法来设置),一个x-label(通过set_xlabel()设置),一个y-label(通过set_...
新新版本提供两个参数Axes.secondary_xaxis和Axes.secondary_yaxis用来给现有的x,y轴增加一个辅助轴。 示例代码: %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3)) ax.plot(range(30)) ax.secondary_xaxis('top', functions=(np.deg2rad, np.rad2deg)) 我们在...
然后,我们使用set_xlabel()函数设置非对称轴的标签为"Secondary X-axis"。最后,我们使用新创建的非对称轴对象ax2绘制了次要数据。 这是一个简单的例子,你可以根据自己的需求进行进一步的定制和修改。对于更多关于matplotlib的信息,你可以参考腾讯云的相关产品Matplotlib介绍:https://cloud.tencent.com/document/product/...
对象fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 在Figure中添加一个Axes对象ax=fig.add_subplot(111)# 在Axes上绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')# 添加标题和标签ax.set_title('Simple Plot')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')ax.legend...