ax1.set_xlabel('X Axis Title') ax1.set_ylabel('Y1 Axis Title') ax1.set_title('Primary Axis') # 在次坐标轴上绘制第二个数据集 ax2.plot(x, y2) ax2.set_xlabel('X Axis Title') ax2.set_ylabel('Y2 Axis Title') ax2.set_title('Secondary Axis') # 将次坐标轴与主坐标轴关联起来...
次坐标轴显示的常用函数 plt.subplots() 其中常用参数为: nrows,ncols:代表子图的行列数。 sharex, sharey: 设置为 True 或者 ‘all’ 时,所有子图共享坐标轴 设置为 False or ‘none’ 时,所有子图的坐标轴独立 设置为 ‘row’ 时,每
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [10, 20, 15, 25, 30] y2 = [100, 150, 120, 180, 200] ax1.plot(x, y1, color='r') ax1.set_ylabel('Primary Axis', color='r') ax2 = ax1.secondary_yaxis('right') ax2.plot(x...
plt.ylim(-2,3)# 坐标轴标签plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') plt.show() 图3 通过对比图1和图3可以发现,相较于图1,图二刻度值范围改变,而且在坐标轴底侧和左侧分别增加了X Axis和Y Axis两个轴标签。此处用到几个方法: 坐标轴范围设置:xlim()和ylim(); 坐标轴标签设置:xlabel(...
接下来,我们使用ax.secondary_xaxis('top')函数获取顶部x轴对象,并使用set_xlabel()函数设置顶部x轴的标签。通过设置fontsize参数,可以更改顶部x轴标签的字体大小。 注意:以上代码中的x和y是示例数据,你需要根据实际情况进行替换。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云函数(SCF)。
41、使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形 (Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列,则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。 42、带有误差带的时间序列 (Time Series with Error Bands) ...
对象fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 在Figure中添加一个Axes对象ax=fig.add_subplot(111)# 在Axes上绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')# 添加标题和标签ax.set_title('Simple Plot')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')ax.legend...
参考:How to Add a Y-Axis Label to the Secondary Y-Axis in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,能够创建各种类型的图表。在数据可视化过程中,我们经常需要在一个图表中展示多个数据系列,有时这些数据系列的单位或数量级可能不同。在这种情况下,使用双Y轴(主Y轴...
# 设置x轴坐标在下部 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 示例代码 本文将两个...
在这个示例中,我们使用twiny()函数创建了一个新的非对称轴对象ax2,并使用set_position()函数将其位置设置为与主要轴相同。然后,我们使用set_xlabel()函数设置非对称轴的标签为"Secondary X-axis"。最后,我们使用新创建的非对称轴对象ax2绘制了次要数据。