ax1.set_xlabel('X Axis Title') ax1.set_ylabel('Y1 Axis Title') ax1.set_title('Primary Axis') # 在次坐标轴上绘制第二个数据集 ax2.plot(x, y2) ax2.set_xlabel('X Axis Title') ax2.set_ylabel('Y2 Axis Title') ax2.set_title('
matplotlib的使用——secondary axis次坐标轴的使用 次坐标轴显示的常用函数 plt.subplots() plt.subplots()是一个函数,返回一个包含figure和axes对象的元组。因此,使用fig,ax = plt.subplots()将元组分解为fig和ax两个变量。 01 02 03 04 05 06 07 08 09 plt.subplots( nrows=1, ncols=1, sharex=...
参考:How to Add a Y-Axis Label to the Secondary Y-Axis in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,能够创建各种类型的图表。在数据可视化过程中,我们经常需要在一个图表中展示多个数据系列,有时这些数据系列的单位或数量级可能不同。在这种情况下,使用双Y轴(主Y轴...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [10, 20, 15, 25, 30] y2 = [100, 150, 120, 180, 200] ax1.plot(x, y1, color='r') ax1.set_ylabel('Primary Axis', color='r') ax2 = ax1.secondary_yaxis('right') ax2.plot(x...
是指在使用Matplotlib绘制图表时,为了避免y轴上的数据与地块(柱状图、折线图等)重叠,需要采取一些措施来调整图表的布局或者改变数据的表示方式。 一种常见的解决方法是使用次坐标轴(secondary axis),即在同一个图表中同时显示两个不同的y轴。通过将地块的数据与另一个y轴关联起来,可以使地块与主要的y轴分开显示,避...
ax1.set_ylabel('sin', color='red') ax1.plot(a, y1, color=color) ax1.tick_params(axis=...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置x轴和y轴标签 plt.xlabel('Horizontal Axis', fontsize=12) plt.ylabel('Vertical Axis', fontsize=12, label2='Secondary Y Axis') # 添加图表标题 plt.title('My...
我们在作图时还会遇到一些共轴图像,即图像上具有多个函数图像,函数图像横坐标值数据相同,但是纵坐标值不同,此处进行次坐标轴(secondary axis)的简单讲述: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x = np.arange(0,10,.1) y_1 =0.05*x**2y_2 = -1*y_1 ...
Bug summary When adding a secondary axis (https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/secondary_axis.html), the forward and backward functions must be invertible. However, some perfectly sensible primary-secondary axi...
46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 参考 Vami-绘图: matplotlib核心剖析↩ Secondary axis with twinx(): how to add to legend?