matplotlib.use('TkAgg')plt.figure()a=np.linspace(0,1,10);font={'family': 'Arial', 'weight': 'bold', 'size': 14}plt.plot(a,a**2,':',color='darkblue',linewidth=5);plt.xlabel("x label",font);plt.ylabel("y label");plt.show(); 当然,我们可以直接在xlabel或ylabel设置以上参数,...
ax.plot(dates, y)# 格式化x轴日期标签ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))# 设置日期格式ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())# 自动定位标签位置fig.autofmt_xdate()# 自动旋转日期标签以避免重叠plt.show() 使用plt.locator_params()调整标签密度: 你可以...
最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing))就可以设定x轴座标的密集度。
用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xtick...
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数...
:,1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 产生区间在-5至4间的30个均匀数值(当做x坐标值,并当做下面两个方程共同的输入)n=np.linspace(-5,4,30)m1=3*n+2# 二元一次方程,即直线m2=n**2# 二元二次方程,即抛物线plt.plot(n,m1,'r-.',n,m2,'b')plt.show() ...
xticks():设置x轴刻度 yticks():设置y轴刻度 #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口,figsize设置窗口的大小 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) #画曲线1 plt.plot(x, y1)
plt.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) 效果图是这样的。 设置网格线 4.设置xy轴的标题 正如之前所说,可以用plt和ax设置,这个比较简单。直接看案例吧: fig,ax = plt.subplots() ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) ...
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp ...