6))ax.boxplot(data)# 自定义 X 轴标签custom_labels=['Group A','Group B','Group C']ax.set_xticklabels(custom_labels)# 设置标题ax.set_title('Boxplot with Custom X-axis Labels - how2matplotlib.com')# 显示图表plt
x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签')plt.ylabel('Y轴标签')plt.tick_params(axis='both',labelsize=12)# 设置坐标轴标签大小为12plt.tick_params(axis='x',labelsize=10)# 设置x轴刻度标签大小为10plt.tick_params(axis='y',labelsize=10)# 设置y轴刻度...
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set...
plt.grid(axis="y", c='#d2c9eb', linestyle = '--',zorder=0) # 画第一个柱子,是批量画的,X轴的每个标签都开始画第一个柱子 plt.bar(xticks, f1_1, width=0.9 * width, label="Attention weights", color="#7e728c", edgecolor='black', linewidth=2, zorder=10) # xticks + width,表示的...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 示例数据x = np.arange(0,100,1) y = np.random.rand(100) plt.plot(x, y)# 调整x轴标签的显示间隔和大小plt.tick_params(axis='x', which='major', length=5, labelsize=8, rotation=45)
x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel ...
x=np.array([1,2,3,4]) y=np.array([1,4,9,16]) plt.title("RUNOOB grid() Test") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.plot(x,y) plt.grid() plt.show() 显示结果如下: 以下实例添加一个简单的网格线,axis 参数使用 x,设置 x 轴方向显示网格线: ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的范围plt.xlim(2,8)plt.ylim(-1,1)plt.show() 在上面的例子中,我们设置x轴的范围从2到8,y轴的范围从-1到1,从而放大了图形中的一个特定区域。 (2)逆转坐标轴 ...
ax.set_xticklabels(["0.3 0.4"], minor=True) #上述设置只是增加空间,并不想看到刻度的标注,因此次刻度线不予显示。 for line in ax.xaxis.get_minorticklines(): line.set_visible(False) ax.grid(True) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. ...
matplotlib图像中最重要的三个对象分别是 figure (画布),ax (坐标系),axis (坐标轴)。一个figure中可以有多个 ax(多个子图),figure可以设置图像的尺寸,背景色,像素等。一个ax中一般有多个 axis,如xaxis,yaxis。ax可以设置子图的大小,标题,数据的呈现形式,线型,颜色等。axis又有label,tick等对象,可以设置坐标轴...