importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 正式开始 1.1 plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt AI代码解释 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) plt.plot...
import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), sharex=True, sharey=True ) # Fig = Figure object, # axs = list of axes # axs = [[ax1, ax2], # [ax3, ax4]] axes和labels axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个...
1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_major_l...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])# 获取当前坐标轴对象ax=plt.gca()# 设置x轴的刻度标签ax.xaxis.set_ticklabels(['One','Two','Three','Four'])# 添加标题plt.title('Custom Tick Labels - how2matplotlib.com')# 显示图表plt....
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 显示网格线并自定义其外观 plt.grid(True, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, axis='both') ...
import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), sharex=True, sharey=True ) # Fig = Figure object, # axs = list of axes # axs = [[ax1, ax2], # [ax3, ax4]]axes和labels
plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、显示网格线 显示网格线是通过plt.grid()函数实现的。网格线有助于更好地理解图表中的数据点和趋势。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50) plt.axis('equal') plt.show() matplotlib图标正常显示中文 为了在图表中能够显示中文和负号等,需要下面一段设置: 1 2 3 import matplotlib.pyplot as plt ...
使用matplotlib.pyplot获取一个numpy数组,数据来源于一张图片 img_arr = plt.imread('./bobby.jpg') plt.imshow(img_arr) # 显示照片 plt.imshow(img_arr - 66) # 改变照片颜色 plt.imshow(img_arr[:,::-1,:]) # 将照片的列反转 1. 2. ...