importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Customized Title',fontsize=20,color='blue',loc='right')plt.xlabel('X-axis',fontsize=14,color='green')plt.ylabel('Y-axis',fontsize=14,color='
#add first line to plot ax.plot(df1.year, df1.sales, color=col1) #add x-axis label ax.set_xlabel('Year', fontsize=14) #add y-axis label ax.set_ylabel('Sales', color=col1, fontsize=16) #define second y-axis that shares x-axis with current plot ax2 = ax.twinx() #add se...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据np.random.seed(42)x=np.random.rand(20)y=np.random.rand(20)# 创建散点图plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y)plt.title('Basic Scatter Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python ...
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
ax2.xaxis.get_majorticklabels()[2].set_y(-.1) 当然控制刻度标注的上下位置也可以用labelpad参数进行设置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pl.xlabel("...", labelpad=20) 或: ax.xaxis.labelpad = 20 具体设置请查阅官方文档,完整的代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数...
本文将深入探索Matplotlib。...图像得组成下面张图片来自matplotlib官网,简单说明一下图片得组成; figure:画布,一张图片得整体轮廓 Axes:数轴,一张画布上可以画多张图片 axis:坐标轴,通常得x轴,y轴等 tick...:刻度,坐标轴上得刻度 title: 图片得标题 legend:图例 grid: 网格 label:标签说明画图画图之前要导入...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, ...
plt.grid(b=True,axis='y',linewidth=0.3) 实例3:汽车速度与制动距离的关系 # 添加网格 def scatter(): y = [0.5, 2.0, 4.4, 7.9, 12.3, 17.7, 24.1, 31.5, 39.9, 49.2, 59.5, 70.8, 83.1, 96.4, 110.7, 126.0, 142.2, 159.4, 177.6, 196.8] ...
plt.axis('equal')#生成第一个图例,并保存引用leg = plt.legend(lines[:2], ['line A','line B'], loc=1,frameon=False)#生成第二个图例,这会让第一个图例被抹去plt.legend(lines[2:], ['line C','line D'], loc=4,frameon=False)#gca方法获取当前坐标轴,再使用它的`add_artist`方法将第一...
# 创建散点图并添加点标签plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y)fori,labelinenumerate(labels):plt.annotate(label,(x[i],y[i]),xytext=(5,5),textcoords='offset points')plt.title('Scatter Plot with Point Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt...