importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Customized Title',fontsize=20,color='blue',loc='right')plt.xlabel('X-axis',fontsize=14,color='green')plt.ylabel('Y-axis',fontsize=14,color='orange')plt.show() Python Copy Output: 添加文本标签 除了在Matplot...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据np.random.seed(42)x=np.random.rand(20)y=np.random.rand(20)# 创建散点图plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y)plt.title('Basic Scatter Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python ...
第一步： 引入echarts import echarts from "echarts"; Vue.prototype.$echarts = echarts //引入...
#add first line to plot ax.plot(df1.year, df1.sales, color=col1) #add x-axis label ax.set_xlabel('Year', fontsize=14) #add y-axis label ax.set_ylabel('Sales', color=col1, fontsize=16) #define second y-axis that shares x-axis with current plot ax2 = ax.twinx() #add se...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, ...
x=np.linspace(-10,10,1000)#写入公式y=1/(1+np.exp(-x))#x轴范围限制plt.xlim(-5,5)#y轴范围限制plt.ylim(-0.2,1.2)#x轴添加标签plt.xlabel("X axis")#y轴添加标签("Y axis")#标题plt.title("sigmoid function")#设置网格,途中红色虚线plt.grid(linestyle=":",color="red")#设置水平参考线...
axisgridlabellegendplot 通过设置plt.axis('off')可以把坐标轴刻度给关闭,我们就只会看到图,而看不到刻度 py3study 2020/01/17 8190 python-matplotlib pythonmatplotlib # matplotlib 画图工具 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from pandas.core.series import Series #...
plt.grid(b=True,axis='y',linewidth=0.3) 实例3:汽车速度与制动距离的关系 # 添加网格 def scatter(): y = [0.5, 2.0, 4.4, 7.9, 12.3, 17.7, 24.1, 31.5, 39.9, 49.2, 59.5, 70.8, 83.1, 96.4, 110.7, 126.0, 142.2, 159.4, 177.6, 196.8] ...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, ...
plt.axis('equal')#生成第一个图例,并保存引用leg = plt.legend(lines[:2], ['line A','line B'], loc=1,frameon=False)#生成第二个图例,这会让第一个图例被抹去plt.legend(lines[2:], ['line C','line D'], loc=4,frameon=False)#gca方法获取当前坐标轴,再使用它的`add_artist`方法将第一...