importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Customized Title',fontsize=20,color='blue',loc='right')plt.xlabel('X-axis',fontsize=14,color='green')plt.ylabel('Y-axis',fontsize=14,color='orange')plt.show() Python Copy Output: 添加文本标签 除了在Matplot...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据np.random.seed(42)x=np.random.rand(20)y=np.random.rand(20)# 创建散点图plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y)plt.title('Basic Scatter Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python ...
fig,big_axes=plt.subplots(figsize=(15.0,15.0),nrows=3,ncols=1,sharey=True)forrow,big_axinenumerate(big_axes,start=1):big_ax.set_title("Subplot row %s \n"%row,fontsize=16)# Turn off axis lines and ticksofthe big subplot # obs alpha is0inRGBAstring!big_ax.tick_params(labelcolor=...
Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 推荐使用 x=np.arange(0,10,1) y=np.random.randn(len(x)) fig=plt.figure() #定义图像的对象 ax=fig.add_subplot(111) #定义坐标系区域...
#define second y-axis that shares x-axis with current plot ax2 = ax.twinx() #add second line to plot ax2.plot(df2.year, df2.leads, color=col2) #add second y-axis label ax2.set_ylabel('Leads', color=col2, fontsize=16) ...
x=np.linspace(-10,10,1000)#写入公式y=1/(1+np.exp(-x))#x轴范围限制plt.xlim(-5,5)#y轴范围限制plt.ylim(-0.2,1.2)#x轴添加标签plt.xlabel("X axis")#y轴添加标签("Y axis")#标题plt.title("sigmoid function")#设置网格,途中红色虚线plt.grid(linestyle=":",color="red")#设置水平参考线...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, ...
#let’s do some customizations#width – shows the bar width and default value is 0.8#color – shows the bar color#bottom – value from where the y – axis starts in the chart i.e., the lowest value on y-axis shown#align – to move the position of x-label, has two options ‘edge...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, ...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是 x轴 ,垂直的是 y轴 。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。