importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Customized Title',fontsize=20,color='blue',loc='right')plt.xlabel('X-axis',fontsize=14,color='green')plt.ylabel('Y-axis',fontsize=14,color='orange')plt.show() Python Copy Output: 添加文本标签 除了在Matplot...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, 使用示例...
关于主刻度线位置的设置,“ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))”会在x轴的1倍处分别设置主刻度线,其中MultipleLocator(1.0)就是设置主刻度线的显示位置。 次要刻度线的显示位置,通过”ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))”设置次要刻度线的显示位置,其中AutoMinorLocator(4)表示将每一...
ax1=fig.add_subplot(111) #绘制Total曲线图 ax1.plot(total,color='#4A7EBB',label=yLeftLabel,linewidth=4) # 设置X轴的坐标刻度线显示间隔 ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 plt.xticks(pd.date_range(data.index[0],data.index[-...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是 x轴 ,垂直的是 y轴 。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。
111) ax.set_title('Axes\'s Title', fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label',...
plt.xlabel('log(values)') # add axis label for clarity (文档numpylog10,matplotlibxlabel) image.png 在左图中,超过 1000 的很高的值将大部分数据点推到了最左侧的分箱中。对于右图,对数变换将这些数据点看起来和剩余的数据点保持一致,整个数据看起来是单峰的。右图的最大问题是 x 轴的单位很难解释:对于...
axes = fig.add_subplot(1,1,1) axes.plot(x1,y1) axes.tick_params(axis='x',# 只设置x轴刻度 direction='in',# 刻度线朝内 length=3, width=3,# 长度和宽度 colors='green',# 颜色 labelsize=15,# 标签字体大小 top=True, left=True, ...
坐标轴(Axis):指x轴和y轴。 标签(Label):指坐标轴上的文字说明,通常用来描述轴代表的含义。 刻度(Tick):指坐标轴上的刻度线和对应的数值。 在Matplotlib中,我们可以通过多种方法来调整这些元素的位置。 2. 设置坐标轴标签 首先,让我们看看如何设置坐标轴的标签。
最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法? 这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2...