2.1、设置坐标轴的标签 注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决...
没有任何配置的plot的基本图形是这样,默认X轴的范围是:-0.04至0.04 图形的构成 - Figure - 画布 - Axes - 坐标系 - Axis - 坐标轴(X轴,y轴) - 图形 - plot()折线图,scatter()散点图,bar()柱状图, pie()饼图 - 标题、图例、标签、... # 官网文档: https://matplotlib.org/ importmatplotlib.pypl...
解决办法 首先汇入matplotlib套件中的ticker,他可以帮忙控制x与y轴的问题。 import matplotlib.ticker as mticker 而后我们使用df.index.size来查看df里面的时间轴长度(数量), 这边除以5你可以想像成分成几等分,或是以tick_spacing的变数来决定一间距显示一座标。 最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.Multiple...
在Matplotlib中,可以使用`plt.savefig()`方法保存绘制的图像。该方法可以将当前的图形对象保存为图像文件。 以下是保存图像的基本用法: importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制图形plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])# 保存图像plt.savefig('my_plot.png') 在上面的示例中,plt.savefig()将当前的图形对象保存为...
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp ...
x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y)# 逆转y轴的方向plt.ylim(100,0)plt.show() (3)同步两个子图的坐标轴范围 当在同一图中显示多个子图并对比它们时,通常需要确保它们的坐标轴范围是同步的。 x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)fig,axs=plt.subplots(2,...
而 Axes 在英文里是 Axis 的复数形式,也就是说 axes 代表的其实是 figure 当中的一套坐标轴。之所以说一套而不是两个坐标轴,是因为如果你画三维的图,axes 就代表 3 根坐标轴了。所以,在一个 figure 当中,每添加一次 subplot ,其实就是添加了一套坐标轴,也就是添加了一个 axes,放在二维坐标里就是你添加...
axis: 可选"x","y","both",默认"both",分别代表,对x轴操作,对y轴操作,对两个轴都操作。 direction: 可选"in","out","inout"代表,刻度线显示在坐标轴里面,坐标轴外边,双边 为了更加显眼,让大家看出不同,我超纲操作了一下,给刻度线设置一下颜色,和长度,可以看出区别了吧,现在我们就把超纲的地方补上...
plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 ...
混合坐标系:在一个 axis 上使用 data 坐标,在另一个上使用 axes 坐标系。 在混合 axes 和 data 坐标系的 blended 混合坐标系统中绘图非常有用,例如,创建一个水平跨距突出显示 y 数据的某些区域,但在x-axis轴上的跨距不受 x 数据的限制,移动和缩放等的影响。