如果需要调整坐标轴的字体大小,我们可以使用set_xlabel()和set_ylabel()函数的fontsize参数来设置字体的大小。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签',fontsize=12)plt.ylabel('Y轴标签',fontsize=14)plt...
x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签')plt.ylabel('Y轴标签')plt.tick_params(axis='both',labelsize=12)# 设置坐标轴标签大小为12plt.tick_params(axis='x',labelsize=10)# 设置x轴刻度标签大小为10plt.tick_params(axis='y',labelsize=10)# 设置y轴刻度...
'size':15})plt.ylabel("Y-axis Label",fontdict={'color':'red','size':12})plt.show()...
解决办法 首先汇入matplotlib套件中的ticker,他可以帮忙控制x与y轴的问题。 import matplotlib.ticker as mticker 而后我们使用df.index.size来查看df里面的时间轴长度(数量), 这边除以5你可以想像成分成几等分,或是以tick_spacing的变数来决定一间距显示一座标。 最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.Multiple...
plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号 plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) ...
ax.legend(("苹果"),loc=3,labelspacing=2,handlelength=4,fontsize=14,shadow=True) ##一般添加图例时,会在画图的函数里,比如ax.plot()函数中添加一个label参数,则后面直接ax.legend(loc="") ##不需要第一个参数了。 ###loc的可取"best",1或者"upper right",2或"upper left",3或"lower left",4...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进...
plt.axis([0, 6, -1, 1]) #设置横坐标长度 plt.xlim(0, 5) #设置纵坐标长度 plt.ylim(0,1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4.简单的示例 x = np.arange(1,len(df.size())+1) y = df.size() plt.plot(x,y) 1. 2. 3. 5.设置图片的显示大小以及保存图片 ...
ax.xaxis.set_ticks_position:设置x轴刻度数字/名称的位置 set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 ...
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...