3. 使用axis()函数同时设置X轴和Y轴范围 axis()函数提供了一种同时设置X轴和Y轴范围的便捷方法。 示例4:使用axis()函数设置范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y,label='x^2')plt.axis([0,8,0,50])plt.title('Setting both axes limits ...
fig,ax=plt.subplots()# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制曲线ax.plot(x,y,label='Sine wave from how2matplotlib.com')# 获取当前的x轴范围xmin,xmax=ax.get_xlim()# 使用limit_range_for_scale()调整范围new_xmin,new_xmax=ax.xaxis.limit_range_for_scale...
plt.ylim(-2,3)#限制y坐标轴的显示区间 ylimitplt.xlabel('I\'m x axis')#给x轴定义名称plt.ylabel('I\'m y axis')#给y轴定义名称#lw(linewidth)表示线的粗细,ls(linestyle)表示线的风格p1,=plt.plot(x,y,color='red',lw=2.0,ls='--')#直线虚线p2,=plt.plot(x,z,color='blue',lw=5.0,...
y) subs[1][2].plot(x, y) plt.show()6、可视化：自动调整子图设置import matplotlib.pyplot as ...
axis.grid() 网格线 ax.annotate() 添加注解 ax.text(x,y,s,kw) 添加文字参数:**此方法接受以下描述的参数: 刻度 ax.xaxis.set_major_locator() 设置主刻度线 ax.xaxis.set_minor_locator() 设置次要刻度线 ax.tick_params() 主刻度样式设置方法 ...
Series)41 使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形 (Plotting with different scales using secondary Y axis)42 带有误差带的时间序列 (Time Series with Error Bands)43 堆积面积图 (Stacked Area Chart)44 未堆积的面积图 (Area Chart UnStacked)45 日历热力图 (Calendar Heat Map)46 季节图 (Seasonal Plot) ...
# set x,y_axis_limit ax.set_xlim(0,4) ax.set_ylim(0,2) # plot subplot ax.plot(x,y,c=(0.25,0.25,1.00),lw=2,zorder=10) # pair 0 # ax.plot(x,y,c=(0.25,0.25,1.00),lw=2,zorder=10) # pair 1 # set grid ax.grid(linestyle="-",linewidth=0.5,color='r',zorder=0) # ...
· 使用plt.plot()绘制折线图及其他图形。所有绘图功能都需要数据,数据以参数形式提供。 · 使用plot.xlabel , plt.ylabel分别标记x轴和y轴。 · 使用plt.xticks , plt.yticks分别标记x轴和y轴观察点。 · 使用 plt.legend()表示观察变量。 · 使用plt.title()设置图片标题。
Matlab里做多给轴的函数很直接,双轴是plotyy, 三轴是plotyyy, 四轴是plot4y,更多应该是multiplotyyy。 而matplotlib似乎可以用figure.add_axes()来实现,探索中…… 多轴绘制的图层原理 关于Matplotlib的图层 图层可分为四种 Canvas层 画布层 位于最底层,用户一般接触不到。 matplotlib.pyplot就是一个canvas层 ...
先获取一个图表...y轴的刻度范围限制为0~1000 plt.ylim(0, 1000) # 将(X,Y)坐标用red红色画线 plt.plot(X, Y, 'r') # X坐标也可以省略,只要Y轴的坐标值即可,--表示是虚线...注:plt中有很多缩写,比如r代表red,y代表yellow,xlim即x-axis-limit(x轴的限制),另外g+,表示颜色是green,而后面的+...