plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine') #以3.14(数字)作为大刻度 # Set up grid, legend, and limits ax.grid(True) ax.legend(frameon=False) ax.axis('equal') ax.set_xlim(0, 3 * np.pi); ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 2)) ax.xaxis.set_minor_...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(100, 201) # 生成一组100到200,步长为1的数组 # 在第一个默认窗口画 plt.plot(data) # 绘制data data2 = np.arange(200,301) plt.figure(figsize=(6, 3)) # 生成一个图形窗口,设置窗口的大小为(6,3) # 在第二个窗口画 ...
'image' 'scaled' with axis limits equal to data limits. 'square' Square plot; similar to 'scaled', but initially forcing xmax-xmin == ymax-ymin. 理解成枚举更合理。 set_aspect('equal', 'box') - matplotlib.axes.Axes.set_aspect 参考:matplotlib.axes.Axes.set_aspect - Matplotlib 3.2.1 ...
plt.plot(x, x**2) plt.plot(x, x**3) plt.show() 可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色。 plot方法的核心是plot(x,y),x表示横坐标值的序列,y表示x某个坐标对应的y值,实际上就是y=f(x)函数。当只提供y的时候,x默认使用0-n的整数序列。这里的序列必然是个有限的点集,而...
plt.plot(x,y)当有两个以上参数时,按照X轴Y轴顺序绘制数据点。 plt.axis([-1, 10, 0, 6])表示x轴从-1到10,y轴从0到6。 pyplot绘图区域: plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) plt.subplot(3,2,4) plt.subplot(324)#可省略逗号
ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')#设置网格ax.grid(True)#设置图例ax.legend(frameon=False)#设置坐标轴等距ax.axis('equal')#设置x坐标轴上下限ax.set_xlim(0,3* np.pi) #自定义坐标标签#使用美元符号$将LaTex字符串括起来,可以显示数学符号和公式:$\pi$defformat_func(value, tick_...
plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下...
plt.plot(0,0,'ko',markersize=3) plt.axis('equal') plt.xlabel('X [AU]') plt.ylabel('Y [AU]') plt.xlim(-6,6) plt.ylim(-6,6) plt.legend() plt.show() 上面的代码段生成下图 有一条线穿过椭圆的中间。我猜,椭圆是用一条连续线绘制的,数据点从图形的一端跳到另一端,导致matplotlib连...
axis('equal') # 保证图形是圆的 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.plot(x, (1-x**2)**0.5, color='r') plt.plot(x, -(1-x**2)**0.5, color='r') plt.title("第四个子图") # 标题 plt.legend(["$x^{2}+y^{2}=1$"], loc=4, fontsize=5); 常用图形 ...