plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
理解axes,figure,plot和对应函数 axis,axes,figure的区别 简单来说,axis为坐标轴,axes为画图的时候一个添加的子区域,figure为一个绘制图片的一个画布。具体区分如图所示。 ax,figure,plot的区别 ax如上所示,一般代表的是一个axes区域。即为figure上的一个子模块,但是一般用plt.plot()的时候是获取当前的axes进行使...
xlim & ylim:设置X轴和Y轴的显示范围。 plt.xlim(0,10) plt.ylim(-1,1) xticks & yticks:设置轴上的刻度值。 plt.xticks([0,5,10]) plt.yticks([-1,0,1]) tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel &...
用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xtick...
plt.xticks(x,()) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y = range(1,13,1) plt.plot(x,y) ...
plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点 xytext 参数:备注...
3.2 matplotlib.pyplot.plot 3.3 matplotlib.pyplot.subplot 3.4 子图的创建 四、样式相关方法、属性 4.1 中文显示问题 4.2 设置X轴刻度范围 4.3 设置X轴刻度范围 4.4 设置X轴显示的刻度 4.5 设置Y轴显示的刻度 4.9 X轴标签 4.10 Y轴标签 4.11 表头
:,1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_...
通常,多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果,多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。 5、计数图 (Counts Plot) 避免点重叠问题的另一个选择是增...
fig.savefig('plot_example.png', facecolor='none') # 展示图片 plt.show 2 散点图 对应代码: """ 散点图的基本用法 """ importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importexample_utils # 随机生成数据 np.random.seed(1874) x, y, z = np.random.normal(0,1, (3,100)) ...