Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅的子图,一个figure可以由1个或者多个子图构成 Axis:axes的下层,用来处理所有与坐标轴、网格相关的元素 Tick:axis的下层,用来处理所有和刻度相关的元素两种绘图接口matplotlib提供了两种最常用的绘图接口:创建...
xaxis.set_major_formatter(date_format) fig2.autofmt_xdate()#防止重叠 plt.show() 图中添加新坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np.arange(1,11,0.1) y1 = x*x y2 = np.log(x) fig1 = plt.figure() ax1 = fig1.add_subplot(111) ax2 = ax1.twinx() #ax...
然后,我们使用ax.set_xlim(0, 5)和ax.set_ylim(0, 100)来设置X轴和Y轴的范围。这种方法特别适合于创建多个子图或需要更精细控制的情况。 3. 使用axis()函数同时设置X轴和Y轴范围 axis()函数提供了一种同时设置X轴和Y轴范围的便捷方法。 示例4:使用axis()函数设置范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnum...
plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]); 当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: 代码语言:javascript 复制 plt.pl...
你可以通过 plt.axis(aspect=‘image’) 来设置 x 轴与 y 轴的单位。 最后还有一个可能会用到的方法,就是将等高线图与彩色图组合起来。例如,如果我们想创建如下的图形,就需要用一幅背景色半透明的彩色图(可以通过 alpha 参数设置透明度),与另一幅坐标轴相同、带数据标签的等高线图叠放在一起(用 plt.clabel...
# ax.set_xlim(-4, 4) # ax.set_ylim(-4, 4) plt.axis('equal') #changes limits of x or y axis so that equal increments of x and y have the same length plt.show() 參见Matplotlib.pdf Release 1.3.1文档 p187 18.7Ellipses(see arc) ...
('Pie Chart with Dashed Annotation')# 添加虚线注释plt.annotate('Important Slice',xy=(0.7,0.7),xytext=(1.2,1.2),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05,width=1,headwidth=8,linestyle='--'))plt.text(1.3,1.3,'how2matplotlib.com',fontsize=12,ha='center')plt.axis('equal')plt.show...
ax.axis('equal')ax.set_xlim(0, 3 * np.pi); 这里有几个我们希望进行的改变。首先,如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它,这个对象用来设置刻度的配置。为了更直观,我们设置主要刻度为 位置,设置次要刻度为 位置: ax.xaxis.set_major_locator(plt....
axis('equal') ax.set_xlim(0, 3 * np.pi); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 这里有几个我们希望进行的改变。首先,如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它,这个对象用来设置刻度的配置。为了更直观,我们设置主要刻度为 位置: ax.xaxis.set_...
cos(x), lw=3, label='Cosine') #以3.14(数字)作为大刻度 # Set up grid, legend, and limits ax.grid(True) ax.legend(frameon=False) ax.axis('equal') ax.set_xlim(0, 3 * np.pi); ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 2)) ax.xaxis.set_minor_locator(plt....