x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='exp(x)')# 设置x轴主刻度间隔为1ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))# 设置y轴主刻度间隔为5000ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5000))ax.set_title('Using MultipleLocator - ho...
x=np.linspace(1,100,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='y = x^2')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Quadratic Function on Semi-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y (log scale)')ax.legend()ax.grid(True)plt.sho...
labels=ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'],rotation=30,fontsize='small') 3.4 设置非线性刻度 在一些情况下,我们对于坐标轴设置要用非线性的形式,如科学计数法、logit格式等,可以用plt.scale()来设置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.scale('linear')p...
可以使用axes对象的set_prop_cycle函数将这个自定义循环器传递给绘图:x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))ax.set_prop_cycle(lin...
axes[0].set_title("Normal scale") axes[1].plot(x, np.exp(x)) axes[1].plot(x, x**2) #设置y轴 axes[1].set_yscale("log") axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)") axes[0].set_xlabel("x axis") axes[0].set_ylabel("y axis") ...
ytext=ax.set_ylabel('my ydata') 当你调用ax.set_xlabel时,它将信息传递给XAxis的Text实例,每个Axes实例都包含XAxis和YAxis,它们处理刻度、刻度标签和轴标签的布局和绘制。 尝试创建下面的图形: 自定义你的对象 图中的每个元素都由一个 matplotlib 艺术家表示,每个元素都有一个扩展属性列表用于配置它的外观。
四、Autoscale 1.默认情况 默认情况下,每次向图中添加新曲线时都会重新计算 axis 的范围。 fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 4)) ax[0].plot(x, y) ax[0].set_title("一条曲线") ax[1].plot(x, y) ax[1].plot(x * 2.0, y) ax[1].set_title("两条曲线,重新计算margins...
ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)",fontsize=20,verticalalignment="bottom") 1. 2. 3. matplotlib.axes.Axes.set_title() matplotlib.axes.Axes.set_title()ax.set_title()是给ax这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过ax设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过fig.supt...
Axes.set_frame_on设置是否绘制轴矩形面片。 Axes.get_frame_on获取是否绘制轴矩形补丁。 Axes.set_axisbelow设置轴刻度线和网格线是在大多数艺术家上方还是下方。 Axes.get_axisbelow获取轴刻度和网格线是在大多数艺术家上方还是下方。 Axes.grid配置网格线。
Another approach is to set the axis locator:另一种方法是设置轴定位器: import matplotlib.ticker as plticker loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0) # this locator puts ticks at regular intervals ax.xaxis.set_major_locator(loc) 1. 2. ...