A. sheet_name = 1:这个选项表示要导入 Excel 文件的第二页,因为在 pd.read_excel() 函数中,sheet_name 参数可以使用整数来指定要导入的 sheet。整数索引从0开始,所以索引1对应的是第二页。因此,选项 A 是正确的。 B. sheet_name = 'sheet':这个选项指定要导入的 sheet 名称为 'sheet',而不是根据索...
为了使用pandas读取Excel文件中的Sheet2,你可以按照以下步骤操作: 导入pandas库: python import pandas as pd 指定文件路径: 你需要知道Excel文件的存储路径。假设文件名为example.xlsx,并且它位于你的工作目录中。 使用pandas的read_excel函数读取Sheet2: 在read_excel函数中,通过sheet_name参数指定要读取的Sheet...
read_excel(file_path, sheet_name=None, converters={"观测日期": pd.to_datetime},dtype={"xxxxxxx": int}) # 定义新的列名 new_columns = list(data_1.columns[:3]) + ["x1", "x2", "x3"] # 遍历所有工作表并执行相同的操作 for sheet_name, df in all_sheets.items(): # 设置新的列名...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推...
本文将向你展示如何使用Pandas来读取、遍历和合并Excel中的多个工作表和工作簿。 二、读取多个工作表 Pandas的read_excel()函数可以用来读取Excel文件。通过设置sheet_name参数,我们可以读取单个或多个工作表。如果sheet_name为None,则返回一个字典,键为工作表名,值为对应的DataFrame。 import pandas as pd # 读取...
1 打开pycharm工具，新建python文件，导入pandas模块；调用read_excel方法读取excel文件，这里使用r，文件路径使用反斜杠 2 如果去掉路径前面的r，使用反斜杠会出现报错，需要使用斜杠 3 如果想要读取excel第一个sheet页数据，可以添加参数sheet_name，设置为Sheet1 4 跟上述同理，读取其他sheet页数据，需要指定对应sheet...
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, ...
').iloc[0, 0]) a=pandas.read_excel(test_data_path,sheet_name='sheet').loc[0: 0] 取得是目录行和2行的整行数据...pandas读取excel是从第二行开始且起始为0,且iloc取到的数据类型为浮点型,获取整数需要手动转为int a=pandas.read_excel(test_data_path ...
import pandas as pd # 读取excel df1 = pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pand...
df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持其他一些可选参数,用于指定要读取的工作表、数据范围等。例如,如果要读取名为“Sheet1”的工作表中的数据,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx', sh...