pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, h...
pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | Sequence[str] | Callable[[str],...
1 打开pycharm工具，新建python文件，导入pandas模块；调用read_excel方法读取excel文件，这里使用r，文件路径使用反斜杠 2 如果去掉路径前面的r，使用反斜杠会出现报错，需要使用斜杠 3 如果想要读取excel第一个sheet页数据，可以添加参数sheet_name，设置为Sheet1 4 跟上述同理，读取其他sheet页数据，需要指定对应sheet...
写入 Excel 文件：DataFrame.to_excel()import pandas as pd# 创建 DataFramedata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Carol'], 'Age': [25, 30, 35]}df = pd.DataFrame(data)# 写入 Excel 文件df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)excel_writer：指定要写入的 Excel 文件...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: ...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。
在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们还设置了index_col参数为None,表示不使用行索引。最后,我们使用head()函数显示前5行数据。 注意事项: 如果Excel文件使用了不同的引擎(如xlrd),需要相应地设置engine参数。例如...
1)获取行数:df.index pandas会默认给一个excel文件的行设置数字索引,从0开始算;如果一个excel多个列的行数不同则按照行数最多的那一列计算。 # -*- coding: utf-8 -*- importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.index)# 行索引 ...