read_excel(file_path, sheet_name=None, converters={"观测日期": pd.to_datetime},dtype={"xxxxxxx": int}) # 定义新的列名 new_columns = list(data_1.columns[:3]) + ["x1", "x2", "x3"] # 遍历所有工作表并执行相同的操作 for sheet_name, df
虽然pd.ExcelWriter主要用于写入数据到Excel文件,但你也可以结合它与其他方法读取多个工作表,并将处理后的数据写入新的Excel文件的不同工作表中。 示例代码(读取并写入): python import pandas as pd # 读取所有工作表 all_sheets = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name=None) # 创建一个ExcelWriter对象 ...
sorted_df.to_excel(writer, sheet_name='SortedData') 五、完整示例:读取并复制 Excel 文件 下面是一个完整的示例,演示如何读取一个 Excel 文件并将其内容复制到另一个文件中。 importpandasaspd# 读取源 Excel 文件的所有工作表source_file= 'source_file.xlsx'all_sheets= pd.read_excel(source_file,...
在这个主函数中,首先指定Excel文件的目录路径和输出文件的路径,然后调用read_all_sheets_from_xlsx函数读取所有工作表,接着调用write_dataframes_to_excel函数将它们写入到一个新的Excel文件中。 合并后新的工作簿 完整代码 import pandas as pd from pathlib import Path def read_all_sheets_from_xlsx(directory):...
import pandas as pd # 读取指定工作表 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='sheet1') print(df.head()) # 读取所有工作表 all_sheets = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None) for sheet_name, df in all_sheets.items(): print(f"Sheet name: {sheet_name}") print...
今天是读《python数据分析基础》的第8天,今天的读书笔记的内容为利用pandas读写多个excel文件,当中涉及到读写excel文件的多个工作表。 大致原理如下: glob.glob()以及os.path.join()函数负责获取输入要读取的excel文件的具体路径。 pandas的read_excel函数负责读取函数,通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。当...
二、读取 Excel 文件 Pandas 提供了read_excel方法来读取 Excel 文件。这个方法非常灵活,支持读取单个或多个工作表。 import pandas as pd# 读取单个工作表df = pd.read_excel('source_file.xlsx',sheet_name='Sheet1')# 读取所有工作表all_sheets = pd.read_excel('source_file.xlsx',sheet_name=None) ...
To read multiple sheets from an Excel file, you pass a list of sheets to the sheet_name parameter. The result will be a dictionary where the keys are the sheet names and the values are the DataFrames. all_sheets_df = pd.read_excel('school_data.xlsx', sheet_name=['Students', 'Teach...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value0 string1 11 string2 22 #Comment 3pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value0 0 string1 11 1 string2 22 2 ...
read_excel(file_path, skiprows=2) print(df_skip_rows) 将多个工作表一次性读入一个字典:如果你想将一个Excel文件中的多个工作表一次性读取,并且每个工作表作为一个DataFrame存储在一个字典中,可以使用sheet_name=None。 # 将所有工作表读入一个字典 all_sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None...