pandas.read_excel() 是用于读取 Excel 文件(.xls 或 .xlsx)的 Pandas 方法,它将 Excel 工作表导入为 DataFrame,便于进一步的数据分析和处理。 语法 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtyp
pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None, names=['A', 'B', 'C'], skiprows=2) print(df)DataFrame.to_excel() - 将 DataFrame 写入 Excel 文件to_excel() 方法用于将 DataFrame 写入 Excel 文件,支持 .xls 和.xlsx 格式。语法格式如下:DataFrame.to_excel(excel_writer, *, sheet_name='...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理。 三、常用参数说明 io参数 io参数可以接受的有:str,Excel文件,xlrd.Book,路径对象或类似文件的对象。其中最常用的是str,一般是文件路径+文件名,需要注意的是文件名...
使用pandas的read_excel()函数将.xls文件格式导入Python时,可能会遇到CompDocError错误。CompDocError是指在读取Excel文件时,pandas无法解析文件的复合文档(Compound Document)格式导致的错误。 复合文档是一种存储多个二进制对象的文件格式,它常用于存储复杂的数据结构,如Excel文件。然而,有时候由于文件格...
在Python的数据分析库pandas中,read_excel函数是用于从Excel文件中读取数据的强大工具。通过使用这个函数,用户可以从Excel文件(如.xlsx或.xls格式)中读取数据,并将其转换为DataFrame对象,以便进行进一步的数据处理和分析。read_excel函数的基本语法如下: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=Non...
Pandas读取Excel文件可以使用read_excel函数。 Pandas库提供了read_excel函数,用于读取Excel文件(包括.xls和.xlsx格式)。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用read_excel函数读取Excel文件: python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 显示读取的数据 print(df) 在这...
read_excel('data.xlsx') # 数据清洗:去除重复记录 df = df.drop_duplicates() # 将处理后的数据写回Excel df.to_excel('cleaned_data.xlsx') 场景2:合并多个Excel工作表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.ExcelFile('multi_sheets.xlsx') #...
我们将从read_excel方法开始,它允许我们将 Excel 文件读取到一个DataFrame中。 该方法支持从本地文件系统或 URL 读取 XLS 和 XLSX 文件,并具有广泛的参数集,用于配置数据的读取和解析方式。这些参数与我们在之前的讲座中介绍的read_csv方法中看到的参数非常相似。最常见的参数如下: ...