pandas.read_excel() 是用于读取 Excel 文件(.xls 或 .xlsx)的 Pandas 方法,它将 Excel 工作表导入为 DataFrame,便于进一步的数据分析和处理。语法pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None,…
df=pd.read_excel('data.xlsx',header=None,names=['A','B','C'],skiprows=2) print(df) DataFrame.to_excel() - 将 DataFrame 写入 Excel 文件 to_excel()方法用于将 DataFrame 写入 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式。 语法格式如下: DataFrame.to_excel(excel_writer,*,sheet_name='Sheet1',na_r...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
使用pandas的read_excel()函数将.xls文件格式导入Python时,可能会遇到CompDocError错误。CompDocError是指在读取Excel文件时,pandas无法解析文件的复合文档(Compound Document)格式导致的错误。 复合文档是一种存储多个二进制对象的文件格式,它常用于存储复杂的数据结构,如Excel文件。然而,有时候由于文件格...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
# 尝试读取Excel文件 df=pd.read_excel('example.xls') 如果此时系统中安装的xlrd版本低于2.0.1,而Pandas版本较新,执行上述代码就会抛出之前提到的ImportError。 四、正确代码示例 为了解决这个问题,我们需要更新xlrd库到Pandas所需的版本或更高。以下是通过pip命令更新xlrd库的步骤: ...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
read_excel函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数,它支持xls和xlsx格式的文件。你可以使用这个函数来读取你的xls文件。 python df = pd.read_excel('你的文件路径.xls') 其中,'你的文件路径.xls'应该替换为你的xls文件的实际路径。 (可选)指定读取时的参数: read_excel函数提供了许多可选参数,允许你定制读...
其实read_excel函数作用不仅仅从一个Excel文件中读取数据到DataFrame中。这个函数支持包括xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 以及odt多种格式,而且不仅支持读一个sheet,而且支持读取多个sheet。 按照惯例,我们还是先看一下这个函数有哪些参数: pandas.read_excel(io ...
read_excel('data.xlsx') # 数据清洗:去除重复记录 df = df.drop_duplicates() # 将处理后的数据写回Excel df.to_excel('cleaned_data.xlsx') 场景2:合并多个Excel工作表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.ExcelFile('multi_sheets.xlsx') #...