data = pd.read_excel(path , sheet_name = '新增车组名', skipfooter = 18) # skipfooter = 18, 跳过末尾0-18行(索引从0开始) data.head() 11.converters --> 强制规定列数据类型 读数据的时候使用converters指定列数据的数值类型 pd.read_excel('a.xlsx',converters={0: str}) pandas默认将文本类...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
# 读取多个表importpandasaspd order_dict=pd.read_excel(r'C:\Users\sss\Desktop\test.xlsx',header=0,usecols=[2,3]names=["Name","Number"],sheet_name=["Sheet1","Sheet2"],skiprows=range(1,10),skipfooter=4)forsheet_name,dfinorder_dict.items():print(sheet_name)print(df) 2. DataFrame.t...
read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: ...
简介:一个参数一个xlsx表,让你玩转Pandas中read_excel()表格读取!(一) 本文大纲 其实我觉得很有必要讲述这个文章,用Python进行数据处理的第一步,就是数据的读取。其实在进行数据读取的时候,我们可以做很多事儿。鉴于read_excel()函数和read_csv()函数,在参数上面有很多相通点,因此我就以read_excel()函数为例,...
使用Pandas读取xlsx文件非常简单,只需使用Pandas的read_excel()函数即可。该函数默认会读取xlsx文件中的第一个表格(即第一个工作表),并将表格中的数据存储为一个DataFrame对象。以下是一个简单的示例代码,演示如何读取一个名为“data.xlsx”的xlsx文件:pandas.read_excel(‘data.xlsx’)如果需要读取xlsx文件中的其他...
pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。
>>>pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0,...na_values=['string1','string2']) Name Value0NaN11NaN22#Comment 3 可以使用commentkwarg 跳过 excel 输入文件中的注释行 >>>pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, comment='#')