pandas读取xlsx文件以及表格转列表,列表存储成csv文件 new = pd.read_excel(file_path,engine='openpyxl',dtype=str) 有时候dype不知道为什么会失效,那就再加一个 new = new.astype(str) 如果表格中有很多sheet,那么再添加一个参数sheet_name='sheet的名字' 表格转列表 new_= pd.read_excel(file_path,engine...
保存成字典并写入新的csv importpandasaspd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12])# 读取某个索引对应的列fields=['Student'] ans={'name':[],'grade':[]} names=pd.read_csv('C:/Users/xxx/Desktop/C语言程序设计-2.csv',usecols=fields)# ...
支持xlsx和csv文件类型,但是不支持xls功能。其中xlsx为通过xlsx2csv库转换为csv来实现。 建议:推荐使用。 pandas库: 读写较慢,但是兼容性最好支持xlsx、xls、csv、pkl四种文件类型。 建议:备选。 xlwings库: 对大文件的读写速度最快。支持xlsx和xls两种文件类型,该库本身支持csv,但是在测试时性能较差未采用。 读...
1. csv的读取:pandas.read_csv pandas.read_csv - pandas 1.2.2 documentationpandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html pd.read_csv(filepath_or_buffer:Union[str,pathlib.Path,IO[~AnyStr]],#目标路径sep=',',#指定分隔符。如果不指定参数,则会尝试使用逗号分隔delimiter=None,#定...
df.to_csv('new.csv',header=False) - 读取 EXCEL 文件 首先是准备一个 excel 文件: importpandasaspd df=pd.read_excel('stock_data.xlsx','Sheet1')df 输出:\ - 整理数据 从上图,我们可以看到有一些 n.a. 和 not available 的数据,我们可以做更有针对性的调整: ...
读取CSV, 使用默认的标题行、逗号分隔符号 import pandas as pd fpath = '/Users/python/Desktop/means/ml-25m/ratings.csv' ratings = pd.read_csv(fpath) 1. 2. 3. 读取txt, 自己指定分隔符,标题行 ratings = pd.read_csv( fpath, sep='\t', # 指定分隔符、列名 ...
二、pandas中的read_csv读取速度测试 2.1 引入库 import pandas as pd import time from sys import ...
df.to_csv('demo_1.csv') 1. –> 输出的结果为:(注意有时候直接存为csv文件可能导致乱码,建议一般存为excel文件,然后再转存为csv文件) 1.2 读取和保存Excel文件 1) 读取Excel文件,可以读取.xls和.xlsx文件 data=pd.read_excel('demo.xlsx') ...
3.2 pd.read_excel：读取excel pd.read_excel("08_Pandas数据加载.xlsx",sheet_name="课程成绩",header=[0],index_col=0)pd.read_excel("08_Pandas数据加载.xlsx",sheet_name="课程成绩",header=[0,1],index_col=0)# sheet_name=0：读取第1个工作表pd.read_excel("08_Pandas数据加载.xlsx",sheet_...
df.to_csv('pandas.csv',header=True,index=True) #header可以自定义[ ] ``` 2.读取 readers=pd.read_csv('pandas.csv') print(readers) 三、pandas读取和写入EXCLE 1.默认读取 import pandas as pd df=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='python') #默认读取第一个表 ...