data = pd.read_excel(path , sheet_name = '新增车组名', skipfooter = 18) # skipfooter = 18, 跳过末尾0-18行(索引从0开始) data.head() 11.converters --> 强制规定列数据类型 读数据的时候使用converters指定列数据的数值类型 pd.read_excel('a.xlsx',converters={0: str}) pandas默认将文本类...
Pandas提供了read_excel函数来读取xlsx文件。这个函数会返回一个DataFrame对象,其中包含Excel表格中的数据。 python df = pd.read_excel('example.xlsx') 其中,'example.xlsx'是要读取的Excel文件的路径。 (可选)指定读取的工作表名称或编号: 如果Excel文件中包含多个工作表,可以通过sheet_name参数来指定要读取的...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Excel...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name...
复制 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1...
read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
对excel文件的读取是数据分析中常见的,在python中,pandas库的read_excel方法能够读取excel文件,包括xls和xlsx格式。 本文介绍使用pandas读取excel以及读取过程中一些常见的问题。 环境 Excel文件的格式为xls和xlsx,pandas读取excel文件需要安装依赖库xlrd和openpyxl。
可以使用pandas模块中的read_excel()函数来读取xlsx文件。具体步骤如下: 如何使用read_excel()函数读取xlsx文件? 可以使用以下代码来读取xlsx文件: import pandas as pd df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') 其中,'文件路径.xlsx'是待读取的xlsx文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。
在pandas 中,可以使用 read_excel() 函数来读取 xlsx 数据。以下是一个示例: import pandas as pd # 读取 xlsx 数据 data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 打印数据 print(data) 复制代码 上述代码中,read_excel() 函数用于读取 xlsx 数据,其中第一个参数为文件路径,第二个参数...