data = pd.read_excel(path , sheet_name = '新增车组名', skipfooter = 18) # skipfooter = 18, 跳过末尾0-18行(索引从0开始) data.head() 11.converters --> 强制规定列数据类型 读数据的时候使用converters指定列数据的数值类型 pd.read_excel('a.xlsx',converters={0: str}) pandas默认将文本类...
代码和结果如下：pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 ...
复制 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以...
使用Pandas读取xlsx文件非常简单,只需使用Pandas的read_excel()函数即可。该函数默认会读取xlsx文件中的第一个表格(即第一个工作表),并将表格中的数据存储为一个DataFrame对象。以下是一个简单的示例代码,演示如何读取一个名为“data.xlsx”的xlsx文件:pandas.read_excel(‘data.xlsx’)如果需要读取xlsx文件中的其他...
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 1. 2. 3. 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推荐) (1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, ...
在pandas 中,可以使用 read_excel() 函数来读取 xlsx 数据。以下是一个示例: import pandas as pd # 读取 xlsx 数据 data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 打印数据 print(data) 复制代码 上述代码中,read_excel() 函数用于读取 xlsx 数据,其中第一个参数为文件路径,第二个参数...
f_path = r'C:\Users\XXXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx'#这里的r是为了防止\转义字符。 data = pd.read_excel(f_path) #head()方法,代表选数据的前10行。相对应的是tail(N),代表的是取数据的后N行。 print(data.head(10)) 1.3 pd.read_excel()中的相关参数解读 ...
order_dict=pd.read_excel(r'C:\Users\sss\Desktop\test.xlsx',header=0,usecols=[2,3]names=["Name","Number"],sheet_name=["Sheet1","Sheet2"],skiprows=range(1,10),skipfooter=4)forsheet_name,dfinorder_dict.items():print(sheet_name)print(df) ...