3.header --> 指定前几行作为列名(指定数据表的表头,默认值为0,即将第一行作为表头。) # 默认[0],即首行作为列名,设置为[0,1],即表示将前两行作为多重索引 data = pd.read_excel(path, sheet_name = '车辆信息', header = [0,1]) # 前两行作为列名。 data.head() data = pd.read_excel(pat...
工作中经常需要处理大量的EXCEL文件入数据库,但很多人做表格第一行都是合并的表格名称,并且合并的行数不确定(即pandas read_excel时,多个文件的header不能确定),下面的def get_head可以自动判断header的值,下面的代码可以实现删掉一个文件夹里所有excel文件最上方的合并单元格。如下图所示 !!!注:下面的代码如果前...
header=1指定第一行作为表头; header=[]主要针对复合表头的情况; ① header=None df3=pd.read_excel("header.xlsx",header=None) 1. 结果如下: ② header=1 df3=pd.read_excel("header.xlsx",sheet_name=2,header=1) 1. 结果如下: ③ header=[] df3=pd.read_excel("header.xlsx",sheet_name=3...
# 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们还设置了index_col参数...
read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。
支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, ...
这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 函数用法如下: read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, ...
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",header=[2,4]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. names参数 表示要使用的列名列表,也就是说可以自定义列名。一般传入字符型列表。默认是None。 若设置了names参数,同时也设置了header参数,此时header=n表示从第n+2行开始导入数据。
order_dict=pd.read_excel(r'C:\Users\sss\Desktop\test.xlsx',header=0,usecols=[2,3]names=["Name","Number"],sheet_name=["Sheet1","Sheet2"],skiprows=range(1,10),skipfooter=4)forsheet_name,dfinorder_dict.items():print(sheet_name)print(df) ...
pandas读取Excel后返回DataFrame,接下来我们就pd.read_excel()的常用参数进行详细解析。 【文中使用英超、西甲的排名积分榜及射手榜作为原始数据~~~】 1、io,Excel的存储路径 建议使用英文路径以及英文命名方式。 import pandas as pd io = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.xlsx' ...