读取Excel 文件的第一个工作表,并将其存储到 DataFrame 中。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件的第一个工作表 df = pd.read_excel("data.xlsx") print(df.head()) 示例2:指定工作表 通过参数sheet_name读取指定名称的工作表: # 读取名为 "Sheet2" 的工作表 df_sheet2 = pd.read_excel("data...
print(df.head()) 这将打印出DataFrame的前5行数据,包括表头。如果表头正确读取,那么这些行数据的列名应该与Excel文件中的第一行内容一致。 综上所述,使用pandas读取Excel文件的表头非常简单。只需要导入pandas库,使用read_excel()函数读取Excel文件,并指定header=0(可选),最后使用head()方法检查读取的数据即可。
我们先通过上次内容介绍的read_excel()方法将数据加载到pd这个变量 image-20231211222500146 通常我们可以通过head()这个方法,查看整个数据的前5行。运行效果如下 image-20231211222616947 这个方法通常可以使用在确认数据是不是我们想要的,这时并不需要把所有的数据都显示出来,可以通过这个方法来查看前5行的数据即可。 shape...
pd.read_excel(): 从Excel文件读取数据 pd.read_sql(): 从SQL数据库读取数据 pd.read_json(): 从JSON文件读取数据 pd.read_html(): 从网页读取HTML表格 2、查看数据 df.head(n): 显示前n行数据(默认是5行) df.tail(n): 显示后n行数据(默认是5行) http://df.info(): 显示DataFrame的信息(包括列...
df=pd.read_excel('example.xls')print(df.head())# 打印数据框的前几行以验证读取成功 五、注意事项 依赖库版本:在编写代码时,要注意所使用的库及其依赖库的版本兼容性。特别是当使用到第三方库时,应定期检查并更新这些库,以确保它们的版本相互兼容。
df = pd.read_json(json_string) #从 HTML 页面中读取数据 url = 'https://www.runoob.com' dfs = pd.read_html(url) df = dfs[0] # 选择第一个数据框查看数据函数说明 df.head(n) 显示前 n 行数据; df.tail(n) 显示后 n 行数据; df.info() 显示数据的信息,包括列名、数据类型、缺失值等...
在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们还设置了index_col参数为None,表示不使用行索引。最后,我们使用head()函数显示前5行数据。 注意事项: 如果Excel文件使用了不同的引擎(如xlrd),需要相应地设置engine参数。例如...
Pandas中head( )函数 查看原文 数据读取操作(Python) pandas.read_excel() 此函数与pandas.read_csv()的区别在于pandas.read_excel()可读取文档里既含字符类型又含数字类型。1、常用参数:sheet_name;header;names1)、sheet_name2)、header 3)、name API: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version...
df.head(n) 数据框的前n行,会显示索引 df.tail(n) 数据框的后n行,会显示索引 # -*- coding: utf-8 -*- importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.head(3)) print('---') print(df.tail(3)) 9上海地铁站富锦路租房...
工作中经常需要处理大量的EXCEL文件入数据库,但很多人做表格第一行都是合并的表格名称,并且合并的行数不确定(即pandas read_excel时,多个文件的header不能确定),下面的def get_head可以自动判断header的值,下面的代码可以实现删掉一个文件夹里所有excel文件最上方的合并单元格。如下图所示 ...