data = pd.read_excel(io, sheet_name = 1) data.head() 列表名:目标sheet的名称,中英文皆可。 data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜') data.head() SheetN:代表第N个sheet,S要大写,注意与整型数字的区别。 data = pd.read_excel(io, sheet_name = 'Sheet5') data.head() 组...
工作中经常需要处理大量的EXCEL文件入数据库,但很多人做表格第一行都是合并的表格名称,并且合并的行数不确定(即pandas read_excel时,多个文件的header不能确定),下面的def get_head可以自动判断header的值,下面的代码可以实现删掉一个文件夹里所有excel文件最上方的合并单元格。如下图所示 !!!注:下面的代码如果前...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None...
1、读取、查看 Excel 文件基本信息 使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件。你可以指定要读取...
在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们还设置了index_col参数为None,表示不使用行索引。最后,我们使用head()函数显示前5行数据。 注意事项: 如果Excel文件使用了不同的引擎(如xlrd),需要相应地设置engine参数。例如...
tm.assert_frame_equal(xlsdf_with_head, refdf) 开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:24,代码来源:test_excel.py 示例4: test_creating_and_reading_multiple_sheets ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import pandas [as 别名]# 或者: from pandas importread_excel[as 别名]deftest_creating_and_...
print(df.head())```需要注意的是，从 pandas v1.0.0 开始，pandas 默认使用 `openpyxl` 作为 ...
chunk_size = 10000 # 每次读取的行数 for chunk in pd.read_excel('big_file.xlsx', chunksize=chunk_size): (tab)# 处理每个chunk (tab)print(chunk.head())技巧四：设置列名 如果Excel文件中没有列名，或者列名不在第一行，可以通过header参数指定列名所在的行号，或者使用names参数直接指定列名列表...
data = pd.read_excel('./Data/data_one.xlsx',usecols='人工成本') 2.读取csv 该方法参数同上,基本类似 data = pd.read_csv('文件路径',header,usecols) 二.查看数据 在该部分假定data为DataFrame对象 1.head() data.head()会输出前五列数据,默认参数是5 ...
exl= pd.read_excel("新建的.xlsx") #默认是5行,可以自己定义,写2只是显示前两行print(exl.head(2)) 1. 2. 3. 4. 结果是: 4.查看Excel后n行数据 importpandas as pd exl= pd.read_excel("新建的.xlsx")print(exl.tail(1)) 1. 2. ...