使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件。这个函数有多个参数,其中header参数用于指定表头行。 在read_excel函数中设置header参数以指定表头行: header=0:这是默认值,表示将Excel文件的第一行作为列名(表头)。 header=None:如果Excel文件没有表头,可以设置header=None,此时pan...
thousands: 'str | None' = None,decimal: 'str' = '.',comment: 'str | None' = None,skipfooter: 'int' = 0,storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好...
filepath:Excel文件的路径或URL。 sheet_name:要读取的工作表的名称或索引。默认为0,表示读取第一个工作表。 header:指定表头所在的行数,默认为0,表示使用第一行作为表头。 nrows:指定要读取的行数,默认为None,表示读取所有行。 usecols:指定要读取的列的范围,默认为None,表示读取所有列。 skiprows:指定要跳过的...
对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到的Excel数据均构造成并返回DataFrame表格类型(以下以df表示)。 对有表头的方式,读取时将自动地...
pd.read_excel(r'header.xlsx',header=None) 3、传入sheet_name=1参数,header=0(默认值),pd.read_excel(r'header.xlsx',sheet_name=1,header=0,读取第二个表(Sheet2),以第一行为表头。 1 2 #传递sheet_name=1,header=0(默认值),读取第2个表(Sheet2),以第一行为表头。
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, ...
3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None,header=None)# 使用header=None,取消header读取。 结果如下图所示: 这种情况下,适合原Excel表没有列名的情况。
pandas操作无表头的excel 由于个人强迫症,看不得表头,所以经常保存时使用 index=False, header=False。 这种excel再次读入操作时,要设置 header=None,就可以使用data[1] 来获取第2列了,下标从0开始。 data = pandas.read_excel('no_header.xlsx', sheet_name='sheet1', header=None)...
1. read_excel read_excel方法定义: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, converters=None, ...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...