1、读取、查看 Excel 文件基本信息 使用 Pandas 的read_excel函数读取 Excel 文件。你可以指定要读取的...
我们先通过上次内容介绍的read_excel()方法将数据加载到pd这个变量 image-20231211222500146 通常我们可以通过head()这个方法,查看整个数据的前5行。运行效果如下 image-20231211222616947 这个方法通常可以使用在确认数据是不是我们想要的,这时并不需要把所有的数据都显示出来,可以通过这个方法来查看前5行的数据即可。 shape...
Pandas中head( )函数 查看原文 数据读取操作(Python) pandas.read_excel() 此函数与pandas.read_csv()的区别在于pandas.read_excel()可读取文档里既含字符类型又含数字类型。1、常用参数:sheet_name;header;names1)、sheet_name2)、header 3)、name API: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version...
这段代码首先使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数读取指定的 Excel 文件。然后，通过 `duplicated()`...
工作中经常需要处理大量的EXCEL文件入数据库,但很多人做表格第一行都是合并的表格名称,并且合并的行数不确定(即pandas read_excel时,多个文件的header不能确定),下面的def get_head可以自动判断header的值,下面的代码可以实现删掉一个文件夹里所有excel文件最上方的合并单元格。如下图所示 ...
df.head(n) 数据框的前n行,会显示索引 df.tail(n) 数据框的后n行,会显示索引 # -*- coding: utf-8 -*- importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.head(3)) print('---') print(df.tail(3)) 9上海地铁站富锦路租房...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们还设置了index_col参数为None,表示不使...
import xlrd#读取sheet_name='table1'的数据df=pd.read_excel('e:\pandas_excel.xlsx',sheet_name='table1')#根据表的名称#df = pd.read_excel("e:\pandas_excel.xlsx",sheet_name=0) #根据表的位置print(df.head())#默认读取前5行的数据print(df)#输出全部数据>>结果 ...
pd.read_html(url) 从HTML 页面中读取数据。实例 import pandas as pd #从 CSV 文件中读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') #从 Excel 文件中读取数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') #从 SQL 数据库中读取数据 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') df = pd.read_sql(...
import pandas as pd # 读取excel文件 data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') # 查看数据 print(data.head()) 上述代码中,首先导入了pandas库,并将其命名为pd。然后使用read_excel()函数读取excel文件,需要传入文件的路径和文件名。读取完成后,可以使用head()函数查看前几行数据。 pandas提供了丰富的...