pandas.read_excel() 是用于读取 Excel 文件(.xls 或 .xlsx)的 Pandas 方法,它将 Excel 工作表导入为 DataFrame,便于进一步的数据分析和处理。语法pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None,…
df=pd.read_excel('data.xlsx',header=None,names=['A','B','C'],skiprows=2) print(df) DataFrame.to_excel() - 将 DataFrame 写入 Excel 文件 to_excel()方法用于将 DataFrame 写入 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式。 语法格式如下: DataFrame.to_excel(excel_writer,*,sheet_name='Sheet1',na_r...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
一般情况下,我们使用 read_excel 函数读取 Excel 数据时,都是默认从第 A 列开始读取的,但是对于某些 Excel 数据,往往不是从第 A 列就有数据的,此时我们需要参数 usecols 来进行规避处理 比如上面的 Excel 数据,如果我们直接使用 read_excel(src_file) 读取,会得到如下结果 ...
# 尝试读取Excel文件 df=pd.read_excel('example.xls') 如果此时系统中安装的xlrd版本低于2.0.1,而Pandas版本较新,执行上述代码就会抛出之前提到的ImportError。 四、正确代码示例 为了解决这个问题,我们需要更新xlrd库到Pandas所需的版本或更高。以下是通过pip命令更新xlrd库的步骤: ...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
复制In [32]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header =None,skip_footer=1,index_col=1,names=['a','b','c']) ...: In [33]: sheet Out[33]: a b c1315学生324老师 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单...
# 使用pd.read_excel()函数读取xls文件,并指定要读取的列名 df = pd.read_excel(file_path, usecols=column_names) 在usecols参数中,你可以指定要读取的列名列表。这将只读取这些列的数据。如果你只需要读取一列数据,可以将column_names设置为一个包含单一列名的列表。 显示读取的数据: print(df) 这将显示读取...