pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
pandas.read_excel() 是用于读取 Excel 文件(.xls 或 .xlsx)的 Pandas 方法,它将 Excel 工作表导入为 DataFrame,便于进一步的数据分析和处理。语法pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None,…
df=pd.read_excel('data.xlsx',header=None,names=['A','B','C'],skiprows=2) print(df) DataFrame.to_excel() - 将 DataFrame 写入 Excel 文件 to_excel()方法用于将 DataFrame 写入 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式。 语法格式如下: DataFrame.to_excel(excel_writer,*,sheet_name='Sheet1',na_r...
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
# 尝试读取Excel文件 df=pd.read_excel('example.xls') 如果此时系统中安装的xlrd版本低于2.0.1,而Pandas版本较新,执行上述代码就会抛出之前提到的ImportError。 四、正确代码示例 为了解决这个问题,我们需要更新xlrd库到Pandas所需的版本或更高。以下是通过pip命令更新xlrd库的步骤: ...
在Python的数据分析库pandas中,read_excel函数是用于从Excel文件中读取数据的强大工具。通过使用这个函数,用户可以从Excel文件(如.xlsx或.xls格式)中读取数据,并将其转换为DataFrame对象,以便进行进一步的数据处理和分析。read_excel函数的基本语法如下: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=Non...
# 指定数据类型data=pd.read_excel(excel_path,dtype={'name':str,'salary':'Int64'}) 1. 2. 8. 处理常见错误 在读取Excel文件时,可能会遇到ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'错误。这是因为Pandas默认使用xlrd模块读取旧版Excel文件(.xls)。以下是解决方案: ...
复制In [32]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header =None,skip_footer=1,index_col=1,names=['a','b','c']) ...: In [33]: sheet Out[33]: a b c1315学生324老师 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单...
# 使用pd.read_excel()函数读取xls文件,并指定要读取的列名 df = pd.read_excel(file_path, usecols=column_names) 在usecols参数中,你可以指定要读取的列名列表。这将只读取这些列的数据。如果你只需要读取一列数据,可以将column_names设置为一个包含单一列名的列表。 显示读取的数据: print(df) 这将显示读取...