在使用pandas库的read_excel函数时,如果发现sheet_name参数不起作用,可能是由于以下几个原因导致的: 基础概念 pandas.read_excel函数用于从 Excel 文件中读取数据。sheet_name参数用于指定要读取的工作表名称或索引。它可以接受以下几种类型的值: 单个工作表的名称(字符串) 工作表的索引(整数)
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。 sheet_name参数值为不同类...
A. sheet_name = 1:这个选项表示要导入 Excel 文件的第二页,因为在 pd.read_excel() 函数中,sheet_name 参数可以使用整数来指定要导入的 sheet。整数索引从0开始,所以索引1对应的是第二页。因此,选项 A 是正确的。 B. sheet_name = 'sheet':这个选项指定要导入的 sheet 名称为 'sheet',而不是根据索...
sheet_names = excel_file.sheet_names print("All sheet names:", sheet_names) 这样,sheet_names变量就会包含Excel文件中所有工作表的名称,并以列表的形式输出。 此外,pandas的read_excel函数也可以用来获取所有工作表的数据,当sheet_name参数设置为None时,它会返回一个包含所有工作表数据的字典,其中键是工作表...
df_dict=pd.read_excel(file,sheet_name=[0,1,'Sheet1']) sheet_name=None 会解析该文件中所有的工作表,返回一个同上的字典类型的数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_dict=pd.read_excel(file,sheet_name=None) 3. header :指定标题行 ...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
read_excel(file_path, sheet_name=None, converters={"观测日期": pd.to_datetime},dtype={"xxxxxxx": int}) # 定义新的列名 new_columns = list(data_1.columns[:3]) + ["x1", "x2", "x3"] # 遍历所有工作表并执行相同的操作 for sheet_name, df in all_sheets.items(): # 设置新的列名...
除了io参数外,read_excel()函数还支持其他一些可选参数,用于指定要读取的工作表、数据范围等。例如,如果要读取名为“Sheet1”的工作表中的数据,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') 如果要读取指定的工作表中的特定数据范围,可以使用以下语句: df = pd.read_excel(...
python/pandas 读取Excel不同sheet的数据(或名称) 技术标签:Python 场景:nickname.xlsx有两个sheet, sheet名称分别是:基本信息,用户昵称 如图: 现在想读取两个sheet的数据: 1.读取两个sheet名称: sheet=pd.read_excel(‘nickname.xlsx’,sheet_name=None) print(list(sheet.keys())) for j in sheet.keys():...
excelperfect 标签:Python与Excel,pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。