for sheet_name in sheet_names: # 读取每个工作表的数据 df = pd.read_excel(excel_file...
import pandas as pd # 假定你的Excel文件名为 example.xlsx,它在当前目录下 file_path = 'example.xlsx' # 使用 read_excel 函数读取文件 df = pd.read_excel(file_path) # 打印DataFrame查看数据 print(df) 这段代码将读取Excel文件example.xlsx中的第一个工作表,并将数据加载到DataFrame对...
读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ''' pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None,parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
pandas读取excel文件的函数是pandas.read_excel(),主要参数包括: io : 读取的excel文档地址, string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath), file-like object, pandas ExcelFile, or xlrd workbook. The string could be a URL. Valid URL schemes include http, ftp, s3, and file. ...
Pandas provides a rich set of methods to read, analyze, and manipulate Excel files with ease. By the end of this tutorial, you will be proficient in reading Excel columns, fetching specific data, and iterating through Excel data. Accessing Excel Column Names with Pandas ...
一、read_excel()函数简介 1.1 基础语法 二、to_excel()函数简介 三、代码案例 读取并处理Excel数据 场景2:合并多个Excel工作表 写入格式化的Excel文件 四、read_excel()数据实战 函数原型 sheetname header skiprows skip_footer index_col names 五、to_excel()数据实战 excel_writer sheet_name na_rep colums...
We can specify the column names to be read from the excel file. It’s useful when you are interested in only a few of the columns of the excel sheet. importpandas excel_data_df=pandas.read_excel('records.xlsx',sheet_name='Cars',usecols=['Car Name','Car Price'])print(excel_data_df...
首先,Pandas模組(Module)想要讀取工作表(sheet)中,某些欄位(column)的資料內容,可以使用usecols關鍵字參數來指定所要選取的「欄位標題」、「索引值」或「欄位名稱」,如下範例: import pandas as pd # 指定欄位標題 df = pd.read_excel("歷年國內主要觀光遊憩據點遊客人數月別統計.xlsx", ...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None, usecols=None, dtype=None) # 显示前几行数据 print(df.head()) # 如果文件没有列标题 df_no_header = pd.read_excel('example_no_header.xlsx', header=None, names=...