按索引选择要读取的工作表:sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。 按名称选择要读取的工作表:sheet_name=['用户信息','复利']。此方法要求提前知道工作表名称。 选择所有工作表:sheet_name=None。 图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作表,然后将该数据框架用于后续示例。 df返回一个数据框架字典。该字典...
import pandas as pd # 读取excel df1 = pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pand...
A. sheet_name = 1:这个选项表示要导入 Excel 文件的第二页,因为在 pd.read_excel() 函数中,sheet_name 参数可以使用整数来指定要导入的 sheet。整数索引从0开始,所以索引1对应的是第二页。因此,选项 A 是正确的。 B. sheet_name = 'sheet':这个选项指定要导入的 sheet 名称为 'sheet',而不是根据索...
Pandas的read_excel()函数可以用来读取Excel文件。通过设置sheet_name参数,我们可以读取单个或多个工作表。如果sheet_name为None,则返回一个字典,键为工作表名,值为对应的DataFrame。 import pandas as pd # 读取所有工作表 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None) # 遍历所有工作表并打印 for sh...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中...
# 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们还设置了index_col参数...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
根据pandas doc for 0.21+ , pandas.read_excel 有一个参数 sheet_name 允许指定读取哪个工作表。但是当我试图从 excel 文件中读取第二张表时,无论我如何设置参数( sheet_name = 1 , sheet_name = 'Sheet2' ...
默认pandas读取excel,只会读取第一个Sheet import pandas as pd # 读取excel df1= pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 ...
df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.shape) (3747,4) 3)获取表头:df.columns、df.keys() read_excel默认是把excel的第一行当成表头。注意:如果read_excel的sheet_name参数设为None,则读取excel后是sheet和df_sheet组成的字典,df.keys()的结果是所有sheet名字(字典的键)。