importpandasaspd # 参数为None 代表读取所有sheet df=pd.read_excel('kwd_city.xlsx',sheet_name=None) # 获取所有sheet名字 # 如果read_excel参数不是None,则df.keys()为表头 sheet_names=list(df.keys()) print(sheet_names) ['北京','杭州','天津','上海','南京','苏州','成都','太原','南宁'...
import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)foriindf.keys(): print(i) 执行输出: Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None) print(list(df)) 执行输出: ['Sheet1','Sheet2',...
先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下:sheet_name:str,int,list,orNone,default0Stringsareusedforsheetnames.Integersareusedinzero-indexedsheetpositions.Listsofstrings/integersareusedtorequestmultiplesheets.SpecifyNonetogetallsheets.Availablecases:*Defaultsto``0...
前面我们学习的基本上都是使用pandas读取数据以后做一些处理,但是关于pd.read_excel()函数本身并没有做过多的介绍,今天我们就来讨论一下它。先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for...
for Excel_name in os.listdir(): df = pd.read_excel(Excel_name) #若Excel表中存在多个Sheet表,需指定需要合并的Sheet表名 # df = pd.read_excel(Excel_name,sheet_name = +++) Check_list.append(df.shape[0]) df = df[["###","###"]] # 选择所需要...
io ：excel 路径sheetname：默认是sheetname为0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframeheader：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = Noneskiprows：...
一read_excel() 的基本用法 importpandasaspd file_name='xxx.xlsx'pd.read_excel(file_name) 二read_excel() 的常用的参数: io: excel路径 可以是文件路径, 类文件对象, 文件路径对象等。 sheet_name=0: 访问指定excel某张工作表。sheet_name可以是str, int, list 或 None类型, 默认值是0。
python/pandas 读取Excel不同sheet的数据(或名称) 场景:nickname.xlsx有两个sheet, sheet名称分别是:基本信息,用户昵称 如图: 现在想读取两个sheet的数据: 1.读取两个sheet名称: sheet=pd.read_excel(‘nickname.xlsx’,sheet_name=None) print(list(sheet.keys())) for j in sheet.keys(): pri......
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
在pandas中,读取Excel非常简单,它只有一个方法:readExcel(),但是的参数非常多 主要常用的参数,我们先对其进行了解: io:一般指定excel文件路径就可以了。也可以是其他Excel读取对象如ExcelFile、xlrd.Book等 sheet_name:用于指定工作表(sheet)名称。可以是数字(工作表从0开始的索引) ...