import pandas as pd # 读取excel df1 = pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 代码
importpandasaspd # 参数为None 代表读取所有sheet df=pd.read_excel('kwd_city.xlsx',sheet_name=None) # 获取所有sheet名字 # 如果read_excel参数不是None,则df.keys()为表头 sheet_names=list(df.keys()) print(sheet_names) ['北京','杭州','天津','上海','南京','苏州','成都','太原','南宁'...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。 sheet_name参数值为不同类...
pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | Sequence[str] | Callable[[str],...
sheet_name=0: 访问指定excel某张工作表。sheet_name可以是str, int, list 或 None类型, 默认值是0。 str类型 是直接指定工作表的名称 int类型 是指定从0开始的工作表的索引, 所以sheelt_name默认值是0,即第一个工作表。 list类型 是多个索引或工作表名构成的list,指定多个工作表。
# 读取excel df1= pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=No...
excel_bio,data_list=user_list,col_mapping=user_col_mapping,sheet_name='demo')excel_bytes = ...
场景:nickname.xlsx有两个sheet, sheet名称分别是:基本信息,用户昵称 如图: 现在想读取两个sheet的数据: 1.读取两个sheet名称: sheet=pd.read_excel(‘nickname.xlsx’,sheet_name=None) print(list(sheet.keys())) for j in sheet.keys(): pri... ...
= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)for i in df.keys():print(i)执⾏输出：Sheet1 Sheet2 Sheet3 ⽅法2 import pandas as pd # 读取所有Sheet df = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)print(list(df))执⾏输出：['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']本⽂参考链接：
for Excel_name in os.listdir(): df = pd.read_excel(Excel_name) #若Excel表中存在多个Sheet表,需指定需要合并的Sheet表名 # df = pd.read_excel(Excel_name,sheet_name = +++) Check_list.append(df.shape[0]) df = df[["###","###"]] # 选择所需要...