name_list=["学号","姓名","性别","籍贯"]df=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="copy",header=None,names=name_list)df 结果如下: 3. Excel数据的获取 知道怎么读取excel文件中的数据后,接下来我们就要学着如何灵活获取到excel表中任意位置的数据了。
read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd # 读取所有Sheet df = pd.read_...
sheet_name=正整数值,等于0表示读取第一个sheet表,等于1表示读取第二个sheet表,以此类推下去。 sheet_name=”sheet名称”,我们可以利用每张sheet表的名称,读取到不同的sheet表,更方便灵活。 注意:如果不指定该参数,那么默认读取的是第一个s...
import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)foriindf.keys(): print(i) 执行输出: Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None) print(list(df)) 执行输出: ['Sheet1','Sheet2',...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
sheet_name=sheetName)41print(df1)42frames.append(df1)43k += 144print(frames)4546result = pd.concat(frames, keys=sheetNameList)47result.to_excel(writer, sheet_name="allhsgmlb")48writer.save()49writer.close()5051result2 =pd.concat(frames)52result2.to_excel(writer2, sheet_name="allhsgmlb...
df = pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="copy",header=None,names=name_list) df 1. 2. 3. 结果如下: 3. Excel数据的获取 知道怎么读取excel文件中的数据后,接下来我们就要学着如何灵活获取到excel表中任意位置的数据了。这里我一共提供了5种需要掌握的数据获取方式,分别是“访问一列或多列”...
path # 表明文件系统位置的字符串、URL或文件型对象 sheet_name # 指定要加载的表,支持类型有:str、list、int、None header # 用作列名的行号,默认是0(第一行),如果没有列名的话,应该为None index_col # 用作结果中行索引的列号或列名,可以是一个单一的名称/数字,也可以是一个分层索引 names # 结果的列...
= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)for i in df.keys():print(i)执⾏输出：Sheet1 Sheet2 Sheet3 ⽅法2 import pandas as pd # 读取所有Sheet df = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)print(list(df))执⾏输出：['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']本⽂参考链接：
python/pandas 读取Excel不同sheet的数据(或名称) 技术标签:Python 场景:nickname.xlsx有两个sheet, sheet名称分别是:基本信息,用户昵称 如图: 现在想读取两个sheet的数据: 1.读取两个sheet名称: sheet=pd.read_excel(‘nickname.xlsx’,sheet_name=None) print(list(sheet.keys())) for j in sheet.keys():...