read_excel(file_path, sheet_name=None, converters={"观测日期": pd.to_datetime},dtype={"xxxxxxx": int}) # 定义新的列名 new_columns = list(data_1.columns[:3]) + ["x1", "x2", "x3"] # 遍历所有工作表并执行相同的操作 for sheet_name, df in all_sheets.items(): # 设置新的列名...
dataframes = read_all_sheets_from_xlsx(directory_path) print(f"读取的DataFrame: {list(dataframes.keys())}") # 写入到一个新的Excel文件 write_dataframes_to_excel(dataframes, output_file) if __name__ == '__main__': main() 在这个主函数中,首先指定Excel文件的目录路径和输出文件的路径,然...
并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后解析该对象中的数据。
import pandas as pd dfs = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', sheet_name=None, skiprows=2) for sheet_name, df in dfs.items(): df.insert(4, 'concatenation', df['Name'] + ' ' + df['Surname']) with pd.ExcelWriter('my_excel_file.xlsx', mode='a', if_sheet_exists='replace'...
data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 =...二、将字典写入文件 1、写入txt d = {'a':'aaa','b':'bbb'} s = str(d) f = open('dict.txt','w') f.writelines(s) f.close...() 3、写入excel data_list = [] # 循环得到每一个data for data in html1: # ...
pandas 遍历excel工作表列表并创建不同的 Dataframe尝试使用pd. Excel文件：
sheets = wb.sheetnamesforsingle_sheetinsheets: ws = wb.get_sheet_by_name(single_sheet)# 获取第一列数据type_list = [] i =2whileTrue: r = ws.cell(i,1).valueifr: type_list.append(r)else:breaki +=1# 判断合并单元格的始末位置s =0e =0flag = type_list[0]foriinrange(len(type_...
我需要将2列从Excel文件'Input.xlsx复制到新的Excel文件'Output.xlsx。我使用Pandas尝试了下面的代码,但是在'Output.xlsx文件中,数据都写在第一行,我不再有两列数据了。你能帮我修一下密码吗?代码如下: import pandas as pd document1 = pd.ExcelFile('C:\\Users\\PycharmProjects\\Input.xlsx') sheets=...
a single sheet or a list of sheets. Parameters --- io : str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object Any valid string path is acceptable. The string could be a URL. Valid URL schemes include http, ftp, s3, and file. For file URLs, a host is expected. A...
wb.sheets[sheet_name].range('A1').value = df.values.tolist() # 将DataFrame转为二维列表 wb.sheets[sheet_name].range('A1').options(index=False).value = df # 使用options()方法,保留表头和行索引 6. 关闭Excel文件: wb.close() 完整代码示例: ...