import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 使用 pd.read_excel 读取 Excel 文件 file_path = "********文件.xlsx" all_sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, converters={"观测日期": pd.to_datetime},dt
虽然pd.ExcelWriter主要用于写入数据到Excel文件,但你也可以结合它与其他方法读取多个工作表,并将处理后的数据写入新的Excel文件的不同工作表中。 示例代码(读取并写入): python import pandas as pd # 读取所有工作表 all_sheets = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name=None) # 创建一个ExcelWriter对象 ...
importpandasaspd# 读取源 Excel 文件的所有工作表source_file= 'source_file.xlsx'all_sheets= pd.read_excel(source_file, sheet_name=None)# 创建目标 Excel 文件并写入数据destination_file= 'destination_file.xlsx'withpd.ExcelWriter(destination_file, engine='openpyxl')aswriter: for sheet_name,datain a...
在这个主函数中,首先指定Excel文件的目录路径和输出文件的路径,然后调用read_all_sheets_from_xlsx函数读取所有工作表,接着调用write_dataframes_to_excel函数将它们写入到一个新的Excel文件中。 合并后新的工作簿 完整代码 import pandas as pd from pathlib import Path def read_all_sheets_from_xlsx(directory):...
pandas的read_excel函数负责读取函数,通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。当读取一个工作表时,返回一个DataFrame;若读取多个或全部excel工作表,则返回一个字典,键、值分别为工作表文件名和存放工作表数据的数据框。 pandas.DataFrame.to_csv()函数负责输出数据至excel文件。当中的excel_writer参数控制输出...
pandas.read_excel函数用于从 Excel 文件中读取数据。sheet_name参数用于指定要读取的工作表名称或索引。它可以接受以下几种类型的值: 单个工作表的名称(字符串) 工作表的索引(整数) 工作表名称的列表 工作表索引的列表 如果设置为None,则读取所有工作表。
concat(all_data, ignore_index=True) # 打印合并后的数据 print(merged_df) 在上述代码中,我们首先定义了一个包含所有需要读取的工作表名的列表sheets。然后,我们遍历这个列表,使用read_excel()函数读取每个工作表的数据,并将它们添加到all_data列表中。最后,我们使用concat()函数将所有工作表的数据合并到一个...
>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=1) >>> df name Chinese 0 lc 78 1 lb 79 # 同时读取两张表,输入参数为列表 # 返回的是一个有序字典 >>> dfs = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=[0, 'Sheet3']) >>> dfs OrderedDict([(0, name math...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value0 string1 11 string2 22 #Comment 3pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value0 0 string1 11 1 string2 22 2 ...
read_excel(file_path, sheet_name=None) # all_sheets 是一个字典,键是工作表名称,值是对应的DataFrame for sheet_name, df in all_sheets.items(): print(f"Sheet name: {sheet_name}") print(df) 以上就是从基础到高级的一些用法,希望能帮助你更好地使用pandas读取和处理Excel文件。 同时欢迎关注我的...