在pandas中读取Excel文件的所有sheet,可以按照以下步骤进行: 导入pandas库: 首先,需要导入pandas库,以便使用其提供的功能。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: read_excel函数可以读取Excel文件,但默认只会读取第一个sheet。为了获取所有sheet的名称,可以使用pd.ExcelFile类。 python...
read_excel("data.xlsx", sheet_name=1) #指定工作表索引(索引从0开始) #可以设置表头是否从数据中自动获取,默认是True df = pd.read_excel("data.xlsx", header=None) #不使用第一行作为列名 #或者 df = pd.read_excel("data.xlsx", header=0) #使用第一行作为列名(默认行为) #其他可选参数包括:...
# 读取所有工作表all_sheets=pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx',sheet_name=None) 4. 处理数据 对读取的数据进行处理和操作: # 定义列重命名映射column_mapping={'旧列名1':'新列名1','旧列名2':'新列名2',# 添加更多列映射}# 遍历所有工作表并进行处理forsheet_name,dfinall_sheets.items():...
pandas的read_excel函数负责读取函数,通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。当读取一个工作表时,返回一个DataFrame;若读取多个或全部excel工作表,则返回一个字典,键、值分别为工作表文件名和存放工作表数据的数据框。 pandas.DataFrame.to_csv()函数负责输出数据至excel文件。当中的excel_writer参数控制输出路径...
concat(all_data, ignore_index=True) # 打印合并后的数据 print(merged_df) 在上述代码中,我们首先定义了一个包含所有需要读取的工作表名的列表sheets。然后,我们遍历这个列表,使用read_excel()函数读取每个工作表的数据,并将它们添加到all_data列表中。最后,我们使用concat()函数将所有工作表的数据合并到一个...
>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=1) >>> df name Chinese 0 lc 78 1 lb 79 # 同时读取两张表,输入参数为列表 # 返回的是一个有序字典 >>> dfs = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=[0, 'Sheet3']) >>> dfs OrderedDict([(0, name math...
pandas.read_excel函数用于从 Excel 文件中读取数据。sheet_name参数用于指定要读取的工作表名称或索引。它可以接受以下几种类型的值: 单个工作表的名称(字符串) 工作表的索引(整数) 工作表名称的列表 工作表索引的列表 如果设置为None,则读取所有工作表。
尝试pd.ExcelFile: xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls') df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1') df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2') 正如@HaPsantran 所指出的,整个 Excel 文件是在 ExcelFile() 调用期间读入的(似乎没有办法解决这个问题)。这只是让您不必每次访问新工作表时都必须读取相同的...
pandas 之2: pd.read_excel 读取excel defread_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None...
(也可以使用列表,列表里既可以使用index,也可以使用表名)*None:Allsheets.(None代表所有数字)示例代码如下(此excel中有三张表,顺序分别是’Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’):importpandasaspd# 按照表名读取>>>df=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheet_name='Sheet2')>>>dfnameChinese0lc781lb79...